VB绘制股票分时图 源码 将SH600273.DAT数据文件放在D盘下就可运行了
2022-05-30 13:08:52 34KB VB绘分时图
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本实例是用VB6.0编写的一套完整的股票实时图表曲线示例,数据主要从Yahoo(雅虎)网站上获取,可以提供当天或者一周的股票涨停曲线分析数据,并提供分析指示器,帮助推测股票走势,目前为错误修复版。全部VB代码,没有使用其他第三方控件,部分API可能无法在W95或98下使用。



2022-05-30 12:54:06 292KB 股票源代码
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本源码是微交易点位盘/时间盘学习的最佳版本,包含期货/外汇/股票等接口行情数据采集,微盘的涨跌显示,模拟操盘等核心内容代码。
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使用随机森林算法实现优质股票的选择.docx
2022-05-29 19:06:29 6.43MB 算法 随机森林 文档资料 机器学习
系统实现的功能主要包括数据获取、数据分析及预测、数据展示、聚类分析、K线图可视化。
2022-05-29 00:21:53 77.14MB python 线性回归
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高盛出的股票技术分析资料,全英文,需要的可以下载
2022-05-25 09:56:03 719KB 技术分析 股票 pdf 高盛
2月22日打卡学习记录 一开始把Aliyun和Docker账号搞混了,出了很多模型奇妙的bug最后还是好不容易在最后关头跑通了。。太难了我的天。 通过pycharm终端构建图像 将图像推送到我的注册表 成功记录得分:-16 2月26日打卡学习记录 因为数据很多,所以我们使用tsfresh来生成功能,只是一个自动的功能工程,然后套入了模型。 后续思路是使用transformer来进行预测。
股票买卖最佳时机leetcode 这是一个有监督的循环神经网络 (RNN) 学习项目,将股票交易视为分类问题。 输入 60 天的定价数据窗口,选择最佳操作以获得最大利润。 这使用了我早期的交易环境项目,以及用于数据准备和模型训练的 SeriesPrediction 模块。 首先,我使用CalculateBestActions 来生成目标操作值。 对于每一天,假定知道股票前一天的价格,以及每天一笔交易、连续四个交易日和八次可能的交易行为的限制,它计算将在 20 天内产生最高价值的交易序列。 可能的交易有:激进买入、目标买入、市场买入、持有、市场卖出、目标卖出、激进卖出和 CancelAllOrders。 目标买入和卖出由移动平ASP格加上或减去 5 天平ASP格偏差的 1/4 决定。 激进的买入和卖出由 5 天平ASP格偏差的 1/2 决定。 CalculateBestActions 的计算成本很高,因此尽管您可以计算更长的序列,但它们所需的时间会呈指数级增长。 4 个交易序列可能需要一天来计算 30 年的数据集,因此您将在大约 6 处碰壁。这些序列被保存以供重复使用,因此您只需为您测试
2022-05-24 01:56:19 23KB 系统开源
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为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设,运用K近邻算法,将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测,进行假设验证。使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似,将多个K近邻模型组合成集成模型,实现模型的泛化和策略收益的调整。使用中证500指数的历史价格数据进行预测实证,2017年~2018年9月的预测结果显示单个K近邻模型策略获得76.72%的收益,现在的价格运动与遥远的过去更为相似,集成模型能更好地控制风险。该模型利用K近邻模型的含义验证了股票价格运动具有相似性,可以作为证券交易的择时策略。
2022-05-23 23:22:51 600KB k近邻
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主要参考了北京理工大学嵩天老师的视频,因老师所讲的网址已做更改,将获取股票列表信息和股票价格的网站做了更改,用到了beautiful soup库,re库,requests库,traceback库,datetime库。 环境说明: Python:3.8(32bit) IDE:Pycharm OS:win10 访问网页数:996 运行时间:约600s 程序运行截图: 本地文件保存部分效果图: 股票列表网页源码: 包钢股份(600010) 网页信息源码: 昨 收:1145.00 今 开:1139.03 最 高:1147.96 最 低:1131.98 成交量:27618手 成交额:
2022-05-22 22:09:27 146KB 爬虫 股票 运行
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