第一章: 什么是人工智能
1、人工智能背景介绍
2、前期环境准备
第二章: 深度学习入门基础
1、深度学习环境准备
2、Tensorflow快速入门一 ——基本概念和框架
3、Tensorflow快速入门二 ——实战演练和模型训练
4、Tensorflow快速入门三 ——技巧总结
5、深度学习数学知识一览表
6、作业:实例:用自己的数据训练一个二分类模型
7、作业讲解:如何制作自己的数据集
第三章: 传统神经网络与参数的理解
1、什么是多层感知机
2、激活函数的原理、类别与实现
3、 损失函数的原理、类别与实现
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