提出了一种基于改进的粒子群算法（PSO）的BP神经网络（BPNN）连接权重和网络结构优化方法。 对于每种网络结构，该算法都会生成一系列由连接权重和阈值组成的粒子，并根据改进的PSO算法选择最佳的网络结构。 由于PSO算法易于陷入局部最优，因此该算法引入了交叉算子和变异算子以提高跳过局部最优的能力。 结果表明，与基本的BP算法相比，改进后的PSO-BP算法具有更好的性能，并将该BPNN模型应用于成矿预测，并给出了详细的步骤。
2022-05-11 15:50:56
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基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法，vc_pso(粒子群优化算法VC源码)
const int NUM=40;//粒子数
const int DIM=30;//维数
const double c1=1.8;//参数
const double c2=1.8;//参数
double xmin=-100.0;//位置下限
double xmax=100.0;//位置上限
double gbestx[DIM];//全局最优位置
double gbestf;//全局最优适应度
struct particle {//定义一个粒子
double x[DIM];//当前位置矢量
double bestx[DIM];//历史最优位置
double f;//当前适应度
double bestf;//历史最优适应度
}swarm[NUM];//定义粒子群
#define randf ((rand()000+rand()000*10000)/100000000.0) //产生-1随机浮点数
double f1(double x[]) {//测试函数：超球函数
2022-05-11 14:05:21
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matlab代码粒子群算法多网格等距再分析（MG-IGR）
论文的MATLAB代码“一种有效的基于辅助投影的多网格等距重新分析方法及其在优化框架中的应用”。
安装说明
确保已安装用于MATLAB的CALFEM，请参见。
要安装IGA工具箱，请单击“下载为zip”以下载软件包，然后将其解压缩。
通过单击MATLAB中的“设置路径”，然后单击“添加文件夹...”，选择“
calfem-matlab-iga
/
IGA”，然后单击“保存”，将目录添加到MATLAB路径。
也使用与3.中相同的方法添加以下文件夹：“
calfem-matlab-iga
/
IGAplot”，“
calfem-matlab-iga
/
IGAutil”，“
calfem-matlab-iga
/
NURBS”。
文件说明
Tubular_initial.m
案例一：管状结构初始化代码
GA_nsga3.m
遗传算法优化代码
pso.m
粒子群优化代码
IGA_static_optimization.m
用于IGA静态优化的代码
笔记
该代码根据不同的计算机需求设置不同的参数，例如文件addpath的路径（genp
2022-05-10 15:59:31
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