混沌理论与粒子群优化算法的结合，提升优化的性能和效果

【选址优化】基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题含Matlab源码

-注释详细 -利用PSO算法对Kp、Ki和Kd三个系数的寻优 -选择ITAE指标作为适应度函数

-初始粒子群算法用于WSN覆盖，方便改进扩展 -有中文注释，方便理解 -如果加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率 -价格实惠

数模

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PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。

【RBF预测】基于粒子群算法优化RBF神经网络实现数据回归预测含Matlab源码