数学建模-蚁群算法的Matlab程序.zip

用matlab实现了标准粒子群算法，遗传算法，以及粒子群遗传算法的结合算法。可直接运行

本文提出了概率路线图，改进的蚁群优化和三阶B样条曲线之间的独特组合，以解决复杂和非常复杂的环境中的路径规划问题。 该提议的方法可以分为三个阶段。 第一阶段涉及使用概率路线图算法根据环境复杂性构建随机路线图。 可以通过在复杂和非常复杂的静态环境中随机分布N个节点，然后根据一些标准或条件将这些节点配对在一起来构造路线图。 所构建的路线图包含大量可能的随机路径，这些路径可能导致将起点和目标点连接在一起。 第二阶段包括在预先构建的路线图中找到路径。 已经提出了改进的蚁群优化来查找或搜索起点和目标点之间的最佳路径，其中除了提出的组合之外，还对ACO进行了修改以提高其找到更短路径的能力。 最后，第三阶段使用B样条曲线来平滑和减少前一阶段找到的路径的总长度。 所提出的方法的结果确保了在复杂和非常复杂的环境中起点和目标之间的可行路径。 另外，保证路径短，平滑，连续和安全。

信号检测与估计三卷全Steven M. Kay 统计信号处理基础--估计理论 统计信号处理基础--检测理论 统计信号处理基础--算法开发

MATLAB遗传算法开发实例，可以用于参考和套用

包括代码，算法，开发环境，原理图，等等，资料来源于网络，供大家学习借鉴。

PreScan仿真从入门到精通第一课.mp4

Matlab用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序-用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序.rar 用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序

数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）是一项成熟的数字处理技术。它具有速度快、精度高、抗干扰能力强、尺寸小、性能稳定等优点，特别适合处理复杂的控制算法。目前传统的DSP功能开发方法，是利用汇编语言或C／C++语言进行DSP功能开发，具有周期长，工作量大，调试复杂等缺点，不利于算法验证和产品快速开发。而且，程序下载所依赖的仿真器价格一般比较昂贵，也增加了产品开发的成本。 　　本文利用TMS320F2812芯片自主开发了硬件平台，提出了在Matlab／Simulink环境下，搭建算法模型并自动生成C代码，并通过串口下载至DSP目标板的快速开发方案。 　　1

基于三角网算法开发的等值线追踪，包含GDI+类库，随机点生成，曲线未平滑处理