对国内外用户画像研究做了详细的研究和说明，对用户画像系统的开发有建设性意见

迁移学习研究综述，近几年迁移学习方法的发展

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外文论文

作为人工智能领域的一个重要分支, 智能规划被广泛应用于机器人、工业生产、商业应用等领域。时态规划是智能规划的前沿子领域。本文从时态特征、规划方法、应用等三个角度出发, 对时态规划进行综述。与规划能力相比, 时态特征的发展已足够成熟; 基于启发式的状态空间搜索是目前的最佳选择; 研究人员仍在寻找更多更好的应用场景。本文旨在用通俗易懂的方式帮助入门学者快速认识时态规划。

对硅微谐振式加速度计的发展综述，包括一些背景，发展，前景等。

为了促进中国汽车工程学科的发展，从汽车噪声 － 振动 － 声振粗 糙度 （ Ｎｏｉｓｅ ， Ｖｉｂｒａｔｉｏｎ ，Ｈａｒｓｈｎｅｓｓ ， ＮＶＨ ）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术 ５ 个方面，系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车 ＮＶＨ 控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车 ＮＶＨ 控制技术、车身与底盘总成 ＮＶＨ 控制技术、主动振动控制技术等；汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等；汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等；汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试，并给出了先进驾驶辅助系统（ ＡＤＡＳ ）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析；汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。

图像增强研究综述，李文节，程德强，由于图像增强与感兴的趣物体特性、观察者的习惯和处理目的密切相关，带有很强的针对性，因此，图像增强算法的应用也是有针对性的

软件定义网络将网络的数据层和控制层相分离，具有可编程性强和全局网络视图的优点，这一优点被越来越多地应用于数据中心网络流调度中。然而，数据中心网络中大象流和老鼠流共存的流量特征是流调度技术的一大挑战。对基于流量特征的流调度策略进行了综述，首先梳理了基于软件定义网络的数据中心网络的理论基础，然后对大象流、老鼠流、大象流与老鼠流三个方面的流调度策略进行了分析和总结，并探讨了相比于传统的流调度技术，在软件定义网络架构下基于流量特征的流调度策略的优势。最后针对目前基于流量特征的流调度技术面临的若干主要问题进行了讨论，指出了下一步的研究方向。

在大数据时代下，深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展，为机器学习提供了数据和算法层面的强有力支撑，同时促进了机器学习的规模化和产业化发展.然而，尽管机器学习模型在现实应用中有着出色的表现，但其本身仍然面临着诸多的安全威胁。