课程设计，也是从网上下载的，分享出来供参考，能检测环境温度、湿度单片机的系统，有源码，用51开发的基于单片机环境监测
2021-04-22 18:06:52
64.21MB
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系统的温度和湿度数据由内部温度传感器模块、HR31湿度传感器模块采集，PM10模块由MQ135空气质量检测传感器采集。本系统反应传感器传来的状态，并实时的显示在LCD屏幕上，一旦超过限定的PM10浓度就自动开启喷雾装置。Wifi模块由ESP8266来实现，它主要与MCU的串口进行通信。适用于课程设计
2021-04-21 09:02:51
2.81MB
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本方案搭载一颗Cortex-M0+超低功耗MCU，温湿度传感器，二氧化碳，一氧化碳，甲醛等可挥发气体传感器，Nob IOT模块.MCU 通过I2C ，SPI，UART连接Sensor，通过NB-IOT实时上传到云端，供用户通过手机等终端实时查看，并及时推送危险信息，典型的应用包括家用安防报警器，车内、室内甲醛，可燃气体，温度，火灾，室内室外PM2.5颗粒物等环境监测。
场景应用图展示板照片方案方块图核心技术优势1. 颗粒物pm2.5
2. 温湿度传感器
3. 二氧化碳，一氧化碳
4. 甲醛等可挥发气体监测
方案规格• Ultra-low-power platform
– 1.65 V to 3.6 V power supply
– -40 to 125 °C temperature range
– 0.29 µA Standby mode (3 wakeup pins)
– 0.43 µA Stop mode (16 wakeup lines)
– 0.86 µA Stop mode + RTC + 20 KB RAM retention
– Down to 93 µA/MHz in Run mode
– 5 µs wakeup time (from Flash memory)
– 41 µA 12-bit ADC (conversion at 10ksps)
Core: ARM:registered: 32-bit Cortex:registered:-M0+ with MPU
– From 32 kHz up to 32 MHz max.
– 0.95 DMIPS/MHz
方案来源于大大通
2021-04-20 12:02:55
1.00MB
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本文开发并实现基于一种嵌入式开发平台的 STM32 的 WiFi 模块，结合以上物联网新型概念，实现用户通过网络对环境的实时监控。该系统可以使用户能够对想要知道的情况进行实时的掌握以及控制。通过各种传感器获取家庭内信息（温湿度信息、光照信息、PM2.5），用户在Android界面上可以对这些信息进行掌控。
2021-04-17 19:33:47
3.05MB
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为了满足对不宜人工直接从事的复杂危险水域环境监测需求，提出了一种基于DSP的水上智能机器人硬件系统设计方案。该系统采用模块化的设计思想，主要包括DSP核心控制模块、快速反应模块、图像采集模块以及三相电机控制模块等，各模块之间相互独立，抗干扰能力突出，且该系统引入了快速反应模块，使机器人具有灵活性特点，同时将动力系统结构放置在船体上面，依靠驱动空气的方式产生前行动力，克服了传统水中测量器不能通过低洼、沼泽等复杂水域的缺陷，与现有水中测量工具相比该系统具有成本低、智能化程度高、易于维护和升级等优点。通过模拟水域测试实验，该系统有良好的快速反应和机动能力，满足实际应用的需要。
2021-04-14 09:01:18
1.27MB
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