1.输入多个特征，输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.excel数据，方便替换； 5.运行环境Matlab2018b及以上； 6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。

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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)多维时间序列预测，matlab代码，2020版本及以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

《MATLAB神经网络原理与实例精解》是2013年2月清华大学出版社出版的图书，作者是陈明。本书结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。而本文件主要是本书配套的每个章节对应实例的代码，希望可以帮助大家更好的学习MATLAB神经网络！

基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测，多变量回归预测模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

内容： 1 绪论 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1.2 神经网络的发展与研究现状 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 1.4 神经网络的应用 2 神经网络结构及BP神经网络 2.1 神经元与网络结构 2.2 BP神经网络及其原理 2.3 BP神经网络的主要功能 2.4 BP网络的优点以及局限性 3 BP神经网络在实例中的应用 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 3.3 BP网络在样本含量估计中的应用

几种前向神经网络的应用实例-matlab编的源代码.rar 应用实例和代码都有了

融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，SSAnew-BP回归预测，多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

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