海能达TD580升级软件，支持纯手置频（不是改频），数模混合接收，扰频等很多功能。

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驱动cst816s触摸屏的触摸检测，手势检测等。

基于海思Hi3518E Sample改写的推流到VLC上播放（借花献佛，感谢原创）！

阿尔茨海默氏病分类的可解释深度学习框架的开发和验证 这项工作发表在Brain （ ）中。 介绍 此回购包含PyTorch实施的深度学习框架，该框架从磁共振成像中描绘出可解释的阿尔茨海默氏病特征（3D疾病风险图），然后将其与年龄，性别和小脑力状态检查分数等多模式输入进行整合。 我们的框架将完全卷积网络（FCN）链接到多层感知器。 FCN生成特定于患者的3D疾病风险图（密集的本地预测），请参见下文。 FCN模型是在ADNI训练和验证集上开发的，其性能在ADNI测试集，3个外部测试数据集（包括NACC，AIBL和FHS数据集）上进行了评估。 所有位置的Matthews相关系数（MCC）值显示为MCC热图，以可视化每个位置上FCN的准确性。 MLP对诊断结果进行最终的全局预测。 为了验证目的，将预测的高风险区域与神经病变的发现进行了比较，并在这项工作中证明了模型预测区域与神经病变的发现之间的

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变形监测数据处理是结构健康监测的一个重要内容。大型结构变形监测的数据往往表现出非线性、非平稳、含有强噪声及多种频率成分叠加的多尺度特征等特点。《希尔伯特-黄变换理论及其在重大工程变形监测中的应用》作者徐佳、麻凤基于理论分析、数值仿真、实验及现场监测等方法，对希尔伯特—黄(HHT)理论进行了系统研究，对基于EEMD滤波去噪特性及其在结构动态特性分析的模型建立等问题进行了分析；之后结合GPS动态监测数据处理、阜新海州露天矿边坡监测数据处理、GPS桥梁动态监测特性分析，以及基于地面微波雷达桥梁动态监测数据处理等实例，介绍了HHT在重大工程变形监测中的分析方法。 《希尔伯特-黄变换理论及其在重大工程变形监测中的应用》可供工程测量、土木工程、结构监测等领域的研究人员、工程技术人员和高等院校相关专业师生参考。

包含计算机组成原理生成海明码的报告和电路连接图。