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BeDDE和exBeDDE用于除雾评估 溴二苯醚 参考图片 光 光 中等的 重的 BeDDE（读取为/ ˈbedi /）是用于评估除雾方法的真实基准数据集。 它由208对模糊图像和清晰的参考图像组成。 对于每一对，都提供了一个手动标记的蒙版，以描绘内容相同的区域。 我们评估这些区域的除雾结果。 扩展名 exBeDDE是BeDDE的扩展，旨在测量除雾评估指标的性能。 它包含167张朦胧图像和1670张经过消雾的图像，并带有被人标记的平均意见分数。 它的模糊图像来自BeDDE，并且经过10种除雾方法生成了除雾图像。 可见度指数（VI）和真实度指数（RI） 我们发现，从两个独立的方面（即可见性和真实性）评估去雾化的重用更为合理，并相应地提出了两个标准，即可见性指数（VI）和真实性指数（RI）。 可以在标题为“除雾评估：实际基准数据集，新标准和基准”的（或）中找到更多详细信息。 （在跨图像处理

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X = lorenz4D(tf,F,pert) 一般来说，洛伦兹模型是：（周期性的） dX[j]/dt=(X[j+1]-X[j-2])*X[j-1]-X[j]+F 我们用J=40； %变量数h=0.05； %时间步长，相当于6小时 对于输入：tf 是最终时间，F 是通常选择为 8 的扰动，pert 是扰动（在第 20 个变量中），其数量级为 10^-3。

员工管理数据表(employees+departments+salary)三张数据表，和相关表的测试数据。

收集2011年到2017年noip联赛提高组试题及官方测试数据，整理而成，方便教学及OJ测试用。

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