分布式模糊测试 这个项目是一个快速而又非常肮脏的尝试（在几个晚上完成），将我无法控制的许多机器的计算能力与强大的工具“ afl”结合在一起。 它由提供项目以进行模糊测试的服务器和运行在下载1个或多个项目（取决于CPU内核数量），下载队列并开始进行模糊测试的计算机上的客户端上运行。 新生成的测试用例被上载到队列以与其他客户端同步，并且崩溃和挂起（在重复数据删除之后）也被上载，因此可以对其进行手动分析。 客户还将定期检查项目是否被修改。 检测到更新后，它将升级并重新启动项目。 客户端本身尚未（尚未）自我更新。 服务器能够毫无问题地支持数十个客户端，但是如果队列很大，同步算法将成为瓶颈。 （当前）不缓存队列和其他文件夹的哈希值的计算。 警告：仅与（半）受信任的客户端一起使用，并且永远不要连接到不受信任的服务器。 客户端将从服务器下载并运行任意可执行代码，而没有任何事情可以阻止客户端向实际利用

基于半马尔可夫跳模型的TS模糊时滞系统可靠的混合H∞/被动控制

主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

后处理效果都需要c#脚本和shader文件配合来实现效果，其中模糊算法c#脚本都具有类似的过程。其中包括均值模糊，高斯模糊，径向模糊，方向模糊，中值模糊，光圈模糊，粒状模糊，散景模糊等等。在unity中在摄像机上挂载重写了OnRenderImage函数的C#脚本，找到对应shader代码。

时间序列建模及预测一直是学术研究和实际应用领域的研究热点。模糊逻辑系统可以将数据和语言 两类信息以规则的形式表达出来,并转换为可以在计算机上运行的算法,在许多领域中得到了应用。利用 MATLAB模糊推理系统的图形用户界面(GUI)设计的一型模糊逻辑系统可以解决很多实际问题。本文选取道・琼斯每日收盘的指数为数据,利用MATLAB工具设计一型模糊逻辑系统,研究道・琼斯指数的时间序列预测问题,并应用模糊逻辑工具箱对道・琼斯指数的时间序列预测问题进行仿真研究。研究结果表明,所设计的一型模糊逻辑系统应用 于时间序列

针对传统的模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心较敏感、易陷入局部最优的缺点,将粒子群优化算法和FCM算法相结合,提出一种改进的模糊聚类算法。该算法利用粒子群算法的全局搜索能力代替FCM算法寻找初始聚类中心,使其跳出局部最优,实现模糊聚类。主要从反映数据集分类的类内紧致性程度和类间分离性程度的角度考虑,重新设计适应度函数。实验结果表明,提出的算法在聚类正确率和有效性指标上有更好的效果。

CW_模糊函数_CW信号模糊函数_模糊图

控制系统设计与实践课程报告 1：PID控制策略的研究，设计数字PID控制律，跟踪阶跃信号、跟踪方波信号等；绘制系统输出和系统；控制量随时间变化的曲线；对初始数字PID控制策略进行改进；总结PID控制参数调节的具体方法。 2、模糊PID控制策略的研究，实现PID控制参数的自整定；设计模糊PID控制系统，借助模糊控制工具箱，实现被控量跟踪方波信号；探讨所设计的控制系统的稳定性/稳态性能/瞬态性能；分析可能对控制性能产生影响的因素。

其他例子 模型Shower.mdl―淋浴温度调节模糊控制系统仿真； 模型slcp.mdl―单级小车倒摆模糊控制系统仿真； 模型 slcp1.mdl―变长度倒摆小车模糊控制系统仿真； 模型 slcpp1.mdl—定长、变长二倒摆模糊控制系统仿真； 模型slbb.mdl―球棒模糊控制系统仿真； 模型sltbu.mdl―卡车智能模糊控制倒车系统仿真； 模型sltank2.mdl ― 用子系统封装的水箱控制仿真。

单片机模糊PID控制双闭环直流调速系统研究