在该项目中，使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 解决了 2R 平面机器人的逆运动学问题。 此代码包括 2-DOF 平面机器人的动画。

为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络(FNN :Fuzzy Neural Net- works)和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF :Identification Friend-or-Foe)、电子支援措施(ESM :Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有

自适应模糊阈值法matlab代码 该知识库包含了不确定性分析研究中使用的所有研究论文 序号 年 作者 文件名 1个 1961年 地址 地址-1961年-印度科学研究所 2个 1978年 加里克·坎纳内·纳什 Garrick，Cunnane，Nash-1978年-降雨径流模型的效率标准 3 1991年 莫里斯 莫里斯（Morris）-1991年-初步计算实验的析因计划 4 1992年 贝文·宾利 Beven，Binley-1992-分布式模型的未来模型校准和不确定性预测 5 1993年 贝文，预言 贝文，预言-1993-分布式水文模型的现实和不确定性 6 1993年 段，古普塔，Sorooshian Duan，Gupta，Sorooshian-1993年-改组复杂的进化方法以实现有效和高效的全球最小化 7 1993年 胶水 胶水-1993-广义似然不确定度估计方法 8 1997年 D，邓恩 D，Dunne-1997-低流量 9 1997年 甘，德拉米尼，比夫图 Gan，Dlamini，Biftu-1997-模型复杂性和结构，数据质量和目标函数对水文建模的影响 10 1998年 古普塔，索

在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息，并根据人眼视觉特性进行视觉加权，得到新的结构相似性评价指标，进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比，具有计算简单的特点，对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。

tlsfuzzer tlsfuzzer是针对SSLv2，SSLv3，TLS 1.0，TLS 1.1，TLS 1.2和TLS 1.3实施的测试套件。 它处于开发的早期阶段，因此没有API稳定性保证。 尽管它使用模糊测试技术进行测试（传递的输入随机化），但是脚本通常以验证正确错误处理的方式编写：与典型的模糊测试器不同，它不仅检查被测系统是否崩溃，还检查它返回正确的错误消息。 您可以在scripts/目录中找到针对许多漏洞（ ， 等）和通用标准一致性（ ， ， 等）的即用型scripts/ 。 依存关系 你需要： Python 2.6或更高版本或Python 3.3或更高版本 0.8.0-alpha40或更高版本（注意tlslite将无法正常工作，他们互相冲突） python模块（依赖tlslite-ng的软件，应自动安装），至少使用0.15版以获得最佳性能 （可选）为使密码计算

（基于jQuery制作一个模糊搜索组件，点击搜索框文本下拉框提示效果，带文字检索功能。功能应该算比较完善，提供了目前常用的api。 使用方法 new searchSelect(dom名字,模糊搜索数据的数组,回调函数_选填，传入会在input事件触发时调用)）

详细的实现源码，简单易懂，注释明确，清晰，可以直接运行，包含二维和三维的作图

基于STM32的PID模糊自适应PID控制程序，具有隶属度函数，PWM波形，传感器输入

数字图像处理 该程序是使用Swing用J​​ava编写的。 已实现以下算法： 形态运算： 轮廓检测 非线性滤波器： 最小过滤器 最大过滤器 中值过滤器 开启过滤器 关闭过滤器 高斯模糊滤镜 在以下图片中，显示了此过滤器的结果，并且半径大小设置为14。 原始图片 结果图片 锐化蒙版滤镜 结果图片 FILTER PARAMETER: radius = 5 unsharp mask value = 4 坎尼边缘检测器 结果图片 FILTER PARAMETER: low threshold = 100 hight threshold = 120 radius = 2 骨骼化 原始图片 结果图片 自适应中值滤波器 原始图片 结果图片 FILTER PARAMETER: radius min = 0 radius max = 4 双边过滤器 原始图片 结果图片 FILTER P

本文实例讲述了PHP+MySQL实现模糊查询员工信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、代码 注意两点： 1、用Notepad+编辑时，格式选择：【编码字符集】->【中文】->【gb2312】 2、 <meta http-equiv=Content-Type content=text/html; charset=gb2312 /> conn.php <?php $connID=mysql_connect(localhost,root,root); mysql_select_db(db_database13, $connID); mysql_query(se