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市场经济条件下的企业文化建设.doc

食品生产企业自查表（生产过程控制、环境条件、进货查验、食品检验、不合格品管理、标签和说明书、结论）.docx

基于遥感定量化干旱监测结果，进行了干旱预测的研究。将遥感获得的条件植被温度指数VTCI序列应用于陕西关中平原地区，并利用ARIMA模型对该地区的VTCI时间序列进行分析建模预测。提出由点到面的时空序列预测方法，先对该区域的36个气象站所在像素点建立适合的ARIMA模型，再对整个区域所有像素点的VTCI时间序列进行建模预测。进行1步和2步预测，显示预测结果较好，1步预测精度好于2步预测；对历史数据进行AR(1)模型的拟合，拟合误差大部分较小。结果显示AR(1)模型适合VTCI序列。

正反馈系统的幅角条件及相应法则的改变 幅角条件 渐近线 实轴上的根轨迹 根轨迹区域右方的开环零极点之和为偶数。 亦称零度根轨迹 交点坐标不变？

通过分析传统SA算法原理和存在的不足，提出三种改进：增加记忆功能，避免遗失当前最优解；设置稳定抽样判定条件，保证全局搜索能力；提供7种扰动机制，提高结果改进效果。设计对比实验验证各种改进，分析出较好参数配置，构造较理想的改进SA算法。经过国际公认的TSPLIB提供的实验数据的验证，改进算法在性能上比GA和传统的SA算法均有较大提高。

针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题, 提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法. 该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下, 形成多源异类知识融合识别模型, 对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理, 得到识别结果. 仿真实例验证了所提出方法的优越性.

函数 u = poisson1Dneumann(F,x0,xEnd) ％POISSON1DNUEMANN用Neumann求解一维泊松方程d2U / dX2 = F % 边界条件 dUdX = 0 在 X = 0 和 X = L。 % u = poisson1Dneumann(F,x0,xEnd) % % u：解向量% F：右侧向量% x0：域的起始坐标。 % xEnd：域的结束坐标。 % 检查兼容性xInt = linspace(x0,xEnd,length(F)); fInt = trapz(xInt,F); 如果 (fInt > 0.0001) || (fInt < -0.0001) disp('不满足兼容条件'); 结尾％ 解决方案N = 长度（F）； dx = (xEnd - x0) / (N - 1); b = dct(F); m = (0:length(b)-1)'; a

晶体球法是近年来在国际上发展起来的一种测量非线性系数的新方法。根据聚焦高斯光束二次谐波产生的孔径方程理论,分析了晶体球中的第1类非相位匹配二次谐波产生过程,讨论了晶体球中第1类非相位匹配二次谐波最佳聚焦参数的选择。报道了LiNbo3晶体球中皮秒激光脉冲抽运的非相位匹配二次谐波实验。所得结果与理论预计相符。

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