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鉴于安全帽佩戴检测的重要性，利用图像视觉和神经网络算法对安全帽佩戴情况进行检测一直是研究的热点，国内外许多学者已对此做了大量工作，RCNN系列、SSD和YOLO系列等算法在安全帽检测中都得到了广泛应用。然而，在实际应用中，由于安全帽佩戴检测外部环境通常为建筑工地、大型工厂、车间等复杂环境，目标遮挡、光线等因素极易影响检测精度，另一方面，在安全帽实时监测的视频采集原始图像中，安全帽目标相比图像尺寸通常占比很小，往往会造成目标漏检。因此，如何提高复杂环境下的安全帽佩戴检测精度和检测速度是应用的关键。针对上述难题，本文提出了一种基于改进YOLOv4的安全帽佩戴检测方法。

网络设计要求： 1.信息中心路由器和三层交换机配置路由协议连接； 2.教务网和办公网用单臂路由连接； 3.教学楼模块，利用三层交换机路由功能进行连接； 4.教务网及办公网设备较少，利用教务路由器动态分配IP地址； 5.教学楼上网数量较大，利用信息中心服务器动态分配IP地址； 6.为保证上课效率，教学楼和实验楼禁止访问互联网网络； 7.由信息中心网关路由器通过NAT连接互联网，信息中心服务器可供外部网络访 www.oaserver.com； 8.外网服务器可作为DNS服务器，并提供 www.cjlu.edu.cn网站访问服务， 9.互联网连接的线路使用安全的专线连接，利用OSPF路由协议连通； （压缩包包含网络结构拓扑图设计、计网大作业实验报告、网络课程设计PPT讲解）

一些比较基础的matlab图像处理，包含直方图，图像复原，图像增强等，实在不知道怎么写了，反正你懂的，就是期末那点事，拿去给有需要的同学参考参考吧

实现登陆注册，记录待办事项，查看天气，播放音乐等功能。 1. 注册与登录。 2. 左右滑动切换页面。 3. 待办事项列表的分类显示，全部显示或是隐藏。 4. 待办事项的增加，修改，删除，以及是否完成的状态改变。 5. 查看当地天气。 6. 通过定位所处城市。 7. 查看其他城市的天气。 8. 查看未来一周天气。 9. 播放音乐，以及暂停，停止，上（下）一首。 10. 自动循环播放，并标识当前正在播放的音乐。 11. 修改密码。 12. 退出登录。

基于python对一个南方城市和一个北方城市的冬季天气分析

数据库期末大作业-C#图书管理系统源码+数据库+文档 安装教程 见使用说明使用setup安装 1．运行此程序需要安装vs2019或更高版本的vs，或者安装了.net framework 2．建立此数据库，数据库建立文件见附件library-sql，其中数据库版本为为mysql sever 8.0 3．将此数据库配置odbc数据源(64)(注意是64位），之后程序将使用odbc连接数据库 输入图片说明 4．配置完成后，若电脑中有vs2019可以直接运行程序library.exe，否则需要运行setup\release中的setup.exe进行安装，并且会在桌面创建快捷方式 5．运行后,点击左上角配置环境 输入图片说明 6．默认如下 输入图片说明 7．修改为自己的源后，点击修改 8．直接登录使用 9．注：每次运行程序都需要配置，这里默认的是我电脑上的数据源 使用说明 见内附文档

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