基于视觉显著性的图像分割PPT，详细介绍了几种最经典的视觉显著图获取方法，并介绍了视觉显著性在图像分割上的应用。
2019-12-21 20:04:36
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显著性检测经典论文：Context-Aware Saliency Detection 自己编写的matlab代码实现，包扩所有函数
2019-12-21 19:43:10
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“A Model of saliency Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis”文章的中文PPT讲解
2019-12-21 19:33:18
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A Unified Approach to Salient Object Detection via Low Rank Matrix Recovery这篇论文的代码，经测试能够运行。通过此程序，还可以很好的了解mean-shift算法的使用。
2019-12-21 19:25:03
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这是多个经典视觉显著模型代码的合集，包括ITTI、SUN、GBVS、BMS等等，内有运行方法。视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。
视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域，这些人们感兴趣区域被称之为显著性区域。
2019-12-21 19:23:50
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