easyPay是一个优雅的「Alipay」和「WeChat」的支付 SDK 扩展包。 特点: 丰富的事件系统 命名不那么乱七八糟 隐藏开发者不需要关注的细节 根据支付宝、微信最新 API 开发而成 高度抽象的类,免去各种拼json与xml的痛苦 符合 PSR 标准,你可以各种方便的与你的框架集成 文件结构清晰易理解,可以随心所欲添加本项目中没有的支付网关 方法使用更优雅,不必再去研究那些奇怪的的方法名或者类名是做啥用的 运行环境: PHP 7.0+ (v2.8.0 开始 >= 7.1.3) composer 安装: composer require yansongda/pay -vvv
2023-03-05 23:27:02 45KB easyPay 支付SDK
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放出收藏已久都奇迹1.02版本E语言扩展源码,需要都研究都朋友拿去,支持挂机,泡点,捡物公告,击杀公告等等....结婚
2023-03-03 22:26:02 267KB 奇迹源码 1.02K扩展源码
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Android自定义组件之日历控件-精美日历实现(内容、样式可扩展)【更新版】,参考博客:http://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/47752723
2023-03-03 17:06:52 1.4MB 自定义日历
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语义文本相似度 Anant Maheshwari Simeng Sun Danni Ma Yezheng Li 抽象的 语义文本相似度(STS)衡量句子的含义相似度。 该任务的应用包括机器翻译,摘要,文本生成,问题解答,简短答案分级,语义搜索,对话和会话系统。 我们开发了具有多种功能的支持向量回归模型,包括使用基于比对的方法和基于语义组合的方法计算的相似度得分。 我们还使用BiLSTM和卷积神经网络(CNN)训练了句子的语义表示。 在测试数据集中,我们系统输出的人类评级之间的相关性高于0.8。 介绍 此任务的目的是测量给定句子对之间的语义文本相似性(它们的含义,而不是它们在语法上是否看起来相似)。 尽管进行这样的评估对人类来说是微不足道的,但是构建模仿人类水平性能的算法和计算模型却代表了一个困难而深刻的自然语言理解(NLU)问题。 范例1: 中文:小鸟在水盆里洗自己。 英文释义:这只鸟
2023-03-03 16:24:05 2.28MB Python
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语言:English Desmos允许您键入自动转换为希腊字母的命令,例如“ alpha”->α,“ beta”->β。 但只有… Desmos允许您键入自动转换为希腊字母的命令,例如“ alpha”->α,“ beta”->β。 但是只有alpha和beta起作用。 此扩展使desmos可以与所有这些一起使用! 因此,您可以输入“ Omega”,它变成Ω。
2023-03-03 15:38:00 42KB 扩展程序
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一个基于AVFoundation的高级视频合成框架。 它易于使用且易于扩展。 如果要实现视频合成功能,请使用它并使生活更轻松。 中文说明中文使用文档基于AVFoundation的高级视频合成框架。 它易于使用且易于扩展。 如果要实现视频合成功能,请使用它并使生活更轻松。 该项目具有时间轴概念。 任何资源都可以放入时间轴中。 资源可以是图像,视频,音频,Gif等。 功能只需几步即可构建结果内容对象。 创建资源集配置将它们放入时间轴中使用时间轴来生成AVPlayerItem / AVAssetImageGe
2023-03-03 14:16:47 18.06MB Swift Video
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西门子1217C的CAD图纸,外加扩展模块SM1223,CAD版本为2018版,把实物拿在手里一点一点参照的画的 应该是最接近实物的图纸了 ,没有其他图纸那么笼统,非常详细。
2023-03-02 14:53:17 68KB 1217c sm1223 plc 西门子
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Linux64位(非线程安全)/Linux64位(线程安全)/Windows64位(非线程安全)Windows64位(线程安全) php_swoole_loader_php56_nzts_x64.dll php_swoole_loader_php70_nzts_x64.dll php_swoole_loader_php71_nzts_x64.dll php_swoole_loader_php72_nzts_x64.dll php_swoole_loader_php73_nzts_x64.dll
2023-03-02 10:30:32 2.13MB SwooleLoader扩展文 Loader扩展文件
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内容简介本书是为配合膛守洙 江之永圭编的《普遇物理学》( 第 六版〉丽编写的a°L套 辅导书. 本” 按主教材沓章顺序对全部思考题在普通物理的范圊内进行了尽可能
2023-03-01 20:24:13 34.31MB
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Points2Grid 通过OpenTopography设施( )运行的数千个作业得到了证明,Points2Grid是一个强大的可扩展工具,可以使用本地网格方法生成数字高程模型(DEM)。 局部网格化算法根据用户提供的半径,使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin,而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点,最多可以计算四个值(最小值,最大值,平均值或反距离加权(IDW)平均值)。 然后将这些值分配给相应的DEM节点,并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点,则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项,该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值,以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率,Points2Grid所采用的
2023-03-01 14:46:32 240KB C++
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