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原文标题：Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning 作者：Le Liang 是发表在IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS, VOL. 37, NO. 10, OCTOBER 2019的论文 主要讲述了通过强化学习解决频谱子带选择和功率控制的方案

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一阶传感器时间常数的求法 z和时间t成线性关系，并且有τ=Δt /Δz 可以根据测得的y ( t ) 值作出z— t曲线，并根据Δt /Δz的值获得时间常数τ 。

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