对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。最终完成对用户可信度模型的构建。实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
2021-02-26 12:04:07
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针对目前对作业人员任务指派时主观指定的现状，提出采用层次分析法为指派生产任务提供决策支持。从一个新的角度，通过层次分析法，综合考虑人员因素特点来确定任务指派方案，使指派结果更合理可靠。提出了
2021-02-22 18:06:04
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yaahp V10.3的免费版是全功能的版本, 可以使用软件的所有功能, 只不过在模型和群决策规模上有所限制, 可以处理基本的层次分析法和模糊综合评价法应用.
版本对比指标免费版标准版专业版高级版
最大AHP中间层数量3999999
每个AHP中间层最大要素数量20655356553565535
AHP群决策最大专家数量550
2002000
模糊综合评价最大问卷数量101005005000
2021-02-21 11:46:39
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