四、参数的置信区间 参数的置信区间用来考察：在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。 在变量的显著性检验中已经知道： 容易推出：在(1-)的置信水平下i的置信区间是 其中，t/2为显著性水平为 、自由度为n-k-1的临界值。

MPLNClust：带有闪亮应用程序的R包，用于通过多元泊松对数正态模型的混合来执行和可视化计数数据的聚类

回归分析的分类 连续型因变量 (y) --- 线性回归分析 多个因变量 (y1,y2…yk) 分类型因变量 (y) ---Logistic 回归分析 时间序列因变量 (t) ---时间序列分析 生存时间因变量 (t) ---生存风险回归分析 路径分析 结构方程模型分析 一个因变量 y 回忆：

基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。

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脑功能近红外光谱(fNIRS)的信号分析和模式识别方法，对其在认知科学领域的研究和应用尤为重要。简述了fNIRS的传统统计特征提取方法，进而提出了基于多元图表示原理进行特征提取的方法，并对传统方法与提出方法的模式识别实验进行了对比研究。实验结果表明基于多元图表示原理的fNIRS信号特征提取方法能应用于信号的分析和可视化，为fNIRS信号的数据分析提供了新的方法。

基于多元回归的调节效应分析

【SAS程序】 data eg7_6； input y x1 x2 wt @@ ； cards； 0 0 0 19 …… 2 1 1 5 run； proc logistic descending； model y=x1 x2； weight wt； run；

---- 注：sMC-PLS 方法对 PLS 模型的质量很敏感。 质量差的 PLS 模型可能包含大量不相关的数据变化，这些变化会影响 sMC 的变量选择。 因此，强烈建议将 sMC 与 WRT-PLS 结合使用，以对所有组件的模型进行质量评估。 WRT-PLS 的 Matlab 代码如下。 https://nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63441-wrtpls--selection-of-the-number-of-components-in-pls-partial-least-squares ------ [1] DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.08.005 TN Tran、NL Afanador、LMC Buydens、L. Blanchet，具有显着性多元相关

安全技术-网络信息-能量多元化与状态非确定的绿色无线通信网络关键技术.pdf