1 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1 国外研究现状 2 1.2.2 国内研究现状 2 1.3 研究目标和内容 3 1.4 本章小结 4 2 相关理论及技术介绍 5 2.1 卷积神经网络（CNN） 5 2.1.1 卷积神经网络简介 5 2.1.2 卷积神经网络体系结构 6 2.2 Resnet算法 7 2.3 Jaccard相似系数 8 2.4 激活函数 9 2.4.1 Sigmoid函数 9 2.4.2 Softmax函数 9 2.4.3 Relu函数 10 2.5 本章小结 10 3 可行性分析与需求分析 11 3.1 系统可行性分析 11 3.1.1 技术可行性 11 3.1.2 经济可行性 11 3.1.3 功能可行性 11 3.2 系统需求分析 11 3.3 本章小结 12 4 系统总体设计 13 4.1 系统功能设计 13 4.2 实验数据 13 4.2.1 数据来源 13 4.2.2 数据分析与预处理 14 4.2.3 数据增广 15 4.3 本章小结 16 5 系统的功能与实现 17 5.1 拍照识别功能 17 5.2 文字识别功能 18 5.3 分类指南功能 19 5.4 本章小结 20 6 系统测试 21 6.1 测试目标 21 6.2 功能测试 21 6.3 本章小结 23 结论与展望 24 参考文献 25 致 谢 27

微信小程序垃圾分类系统，前后端分离

本系统基于 B/S的架构运用 SQLServer数据库开发和 C#语言开发，最终完成垃圾分类查询系统的整体设计。主要包括用户模块、管理员模块和查询模块。进行合理的布局，实现用户对垃圾分类结果的查询，保证准确性。通过合理的页面布局，建立一个和谐的查询体系。

发明专利说明书。单片机硬件与软件系统。 一种基于单片机多传感器的智能垃圾分类 装置，包括底座，导流槽管等，导流槽管的中下部 上侧通过支架固定安装探测模块，探测模块包括 金属探测器、光纤传感器和摄像头可视化传感 器，导流槽管的下端铰接连接导流管的上端，导 流管上端底部通过连接块与对应的导流槽管底 部靠近下端处通过电动伸缩杆铰接连接。垃圾经 过探测模块时被及时确定垃圾类型，探测模块将 信号及时发送给控制盒，控制盒根据垃圾类型控 制对应的电动伸缩杆进行伸缩，电动伸缩杆伸缩 时带动对应的导流管绕其铰接处转动，可以较为 精确且高效的将成堆和成团的垃圾进行快速的 分类，本发明结构简单且高效，制造成本低，适合 在街道安装和垃圾处理单位使用，适合推广使 用

关于垃圾分类的简单小程序，可用于初次学习微信小程序的人参考练手。包含首页、再生产、分类三大模块，首页是关于垃圾分类的一些简介；再生产是关于垃圾变废为宝的tab切换列表，包含如何回收利用的图文教程；分类是关于每个垃圾分类的详细介绍，还可跳转到搜索垃圾分类二级页面进行垃圾分类搜索。页面美观大方。（ps：这是本人之前初学微信小程做的小demo）

主要介绍了用Python做垃圾分类的实现原理，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下

人工智能计算机视觉垃圾分类源码及讲解教程

4000条垃圾分类数据

垃圾分类的项目使用的是resnet50测试结果83https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/30982百度公开的数据集

华为云垃圾分类挑战杯决赛