此函数使用 Jaccard 系数 (JC) 计算两个图像之间的相似性度量。

图像分割质量得分让您评估图像分割质量得分，例如TP，FP，TN，FN，准确度，灵敏度，精度，MCC，Dice，Jaccard =============================================== Dang NH Thanh版权所有2019。 电子邮件：thanh.dnh.cs@gmail.com 网站： https ： //sites.google.com/view/crx/sdm 您需要安装统计信息和图像处理工具箱++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 请引用以下论文： Thanh，DNH等。 “基于自适应主曲线和图像衍生运算符的视网膜眼底血管血管分割方法。” ISPRS-摄影测量，遥感和空间信息科学的国际档案，第1卷。 XLII-2 / W12，哥白尼公司，2019年5月，第211–18页，doi

相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表，试通过近似检测方法，通过Jaccard相似度，检测相似文章，将结果保存到csv文件中，不同文章间用空行隔开。 Work 思路： 两个词作为一段来计算，末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(self, _len): # _len 为步长值，语句切分的步长值 self._len

html相似度：使用结构和样式指标比较html相似度

最小哈希LSH MinHash 和 LSH 的 Java 实现，用于查找通过 Jaccard 相似度衡量的接近重复的文档。 MinHash 的实现，用于逼近文本文档中的 Jaccard 相似度。 还包括 LSH 的实现，这是一种快速查找近似最近邻的方法。

Java字符串相似度 一个实现不同字符串相似度和距离度量的库。 当前实现了十二种算法（包括Levenshtein编辑距离和同级，Jaro-Winkler，最长公共子序列，余弦相似性等）。 查看下面的摘要表以获取完整列表... 下载 使用Maven： info.debatty java-string-similarity RELEASE 或检查。 该库需要Java 8或更高版本。 总览 下面介绍了每种已实现算法的主要特征。 “成本”列给出了计算成本的估算值，以分别计算长度为m和n的两个字符串之间的相似度。 归一化？ 公制？ 类型 成本 典型用法 距离 没有 是 O（米* n） 1 距离相似 是 没有 O（米* n） 1 距离 没有 没有 O（米* n） 1 光学字符识别 3 距离 没有 是 O（米* n） 1 3 距离 没有 没有 O（米* n） 1 相似距离 是

1 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1 国外研究现状 2 1.2.2 国内研究现状 2 1.3 研究目标和内容 3 1.4 本章小结 4 2 相关理论及技术介绍 5 2.1 卷积神经网络（CNN） 5 2.1.1 卷积神经网络简介 5 2.1.2 卷积神经网络体系结构 6 2.2 Resnet算法 7 2.3 Jaccard相似系数 8 2.4 激活函数 9 2.4.1 Sigmoid函数 9 2.4.2 Softmax函数 9 2.4.3 Relu函数 9 2.5 本章小结 10 3 可行性分析与需求分析 11 3.1 系统可行性分析 11 3.1.1 技术可行性 11 3.1.2 经济可行性 11 3.1.3 功能可行性 11 3.2 系统需求分析 11 3.3 本章小结 11 4 系统总体设计 13 4.1 系统功能设计 13 4.2 实验数据 13 4.2.1 数据来源 13 4.2.2 数据分析与预处理 14 4.2.3 数据增广 15 4.3 本章小结 16 5 系统的功能与实现 17 5.1 拍照识别功能 17 5.2 文字识别功能 18 5.3 分类指南功能 18 5.4 本章小结 20 6 系统测试 21 6.1 测试目标 21 6.2 功能测试 21 6.3 本章小结 22 结论与展望 23 参考文献 24 致谢 26

1 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1 国外研究现状 2 1.2.2 国内研究现状 2 1.3 研究目标和内容 3 1.4 本章小结 4 2 相关理论及技术介绍 5 2.1 卷积神经网络（CNN） 5 2.1.1 卷积神经网络简介 5 2.1.2 卷积神经网络体系结构 6 2.2 Resnet算法 7 2.3 Jaccard相似系数 8 2.4 激活函数 9 2.4.1 Sigmoid函数 9 2.4.2 Softmax函数 9 2.4.3 Relu函数 10 2.5 本章小结 10 3 可行性分析与需求分析 11 3.1 系统可行性分析 11 3.1.1 技术可行性 11 3.1.2 经济可行性 11 3.1.3 功能可行性 11 3.2 系统需求分析 11 3.3 本章小结 12 4 系统总体设计 13 4.1 系统功能设计 13 4.2 实验数据 13 4.2.1 数据来源 13 4.2.2 数据分析与预处理 14 4.2.3 数据增广 15 4.3 本章小结 16 5 系统的功能与实现 17 5.1 拍照识别功能 17 5.2 文字识别功能 18 5.3 分类指南功能 19 5.4 本章小结 20 6 系统测试 21 6.1 测试目标 21 6.2 功能测试 21 6.3 本章小结 23 结论与展望 24 参考文献 25 致 谢 27

https://blog.csdn.net/weixin_40422121/article/details/105640509 博客所需数据

相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表，试通过近似检测方法，通过Jaccard相似度，检测相似文章，将结果保存到csv文件中，不同文章间用空行隔开。 Work 思路： 两个词作为一段来计算，末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(self, _len): # _len 为步长值，语句切分的步长值 self._len