建立基于Matlab的GUI界面，通过菜单选择来实现； 图像处理基本功能，包括：“打开”，“保存”，“退出”功能； 图像点运算，包括：灰度直方图，灰度线性变换，阈值变换和直方图均衡化； 图像几何运算，包括：平移，水平和垂直镜像，旋转和缩放； 图像空间域增强，包括：图像平滑（均值滤波，中值滤波），图像锐化（Robert算子，Sobel算子，拉普拉斯算子）。

分别实现：1对模糊车牌。图产品像进行清晰处理： 2对高斯模糊。图产品像进行高斯平滑滤波处理： 3对椒盐噪声。图产品像进行中值滤波处理： 4对雾化。图产品像直进行方图产品均衡化处理： ; 5模糊对图产品像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理： ; 6运动对模糊图产品像进行维纳滤波，MATLAB程序

全局均衡直方图图像处理matlab源码--global_square_histogram.m 将m文件中I=imread('9.jpg');修改成自定的图片名称‘’X.jpg‘’即可运行，前提是需要一张jpg格式图片。

西南科技大学 数字图像处理 综合实验 参考代码 西科大数字图像处理综合实验 参考代码 数字图像处理

实现了数字图像处理中的中值滤波，包含线、十字、X，方形、棱形、圆形窗口的滤波窗口。全都是自己写的，有注释。适用于交作业和研究学习中值滤波的朋友

车牌识别系统是智能化交通管理系统的核心部分。介绍基于机器视觉的车牌识别系统设计的过程，车牌识别步骤为：车牌图像采集、图像预处理、车牌定位与提取、车牌字符的分割和字符识别。由于实际生活中视觉传感器所采集的车牌图像可能模糊不清，图像容易受到光照条件、阴雨天气等影响，导致车牌图像本身含有噪声干扰，需要运用数字图像处理算法减小噪声干扰，便于正确识别车牌字符。该设计包涵采用MATLAB软件仿真测试、GUI人机界面构建、通过图像导入和各个环节的图像处理，最终实现车牌号码的识别。实验结果验证所用方法的可行性

matlab数字图像处理系统，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。

冈萨雷斯的《数字图像处理（matlab版）》随书所有Matlab源码以及示例图片，保证没有缺漏，不骗大家的积分。希望大家学习顺利。

能够识别道路上闯红灯的车辆，然后提供每辆车的运行轨迹、数字图像处理源代码

经典数字图像处理教材，数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。