非线性非锐化掩模图像增强方法

为了改进煤矿视频监控系统的图像差的问题,提出了一种新型的图像增强方法。在一个滤波窗口内的4个特定方向各自求中值,对4个方向中值组成的集合求均值,把均值作为滤波窗口中心像素点的值,合成新的图像。仿真结果表明,在噪声较小的情况下,该算法的滤波效果优于传统自适应中值滤波,且更好地保护了图像的细节,提高了煤矿视频监控系统的安全监督性能。

博主在编写计算机视觉时参考的文献

批量图像增强工具，能够批量调节指定目录下所有图像文件的曲线、亮度、对比度、高亮度等，将扫得很烂的电子版漫画往完美版的方向转化（如果你真的会用的话），使之适合于收藏。输入支持JPG、UFO、GIF、PNG、BMP、TIFF、WMP、JP2、J2K格式，输出支持JPG、PNG、BMP、TIFF、JP2。 (1)能够一次调节指定目录下所有图像文件的亮度、对比度、Gammar校正等，以增强图像质量； (2)能够调节图像尺寸，进行锐化、柔化，真彩转黑白，调节JPEG图像压缩比等； (3)调整好的参数设置能够保存、调入，便于重用； (4)具有全尺寸的“所见即所得”的效果预览，可以单页调节/保存，也可以成批调节/保存； (5)在源图像文件相同、参数设置相同的情况下，转换效果是可重复的。因此可以建立一种新的漫画共享模式：如果某位漫友对网上的某部漫画效果不满意，用ComicEnhancer Pro进行了调整，则他可以将调整所用参数发表在BBS上，其他漫友可以套用这些参数对同一部漫画进行增强，从而大家都能得到满意的漫画。 (6)能够用减色的方式，将通常JPG格式的黑白漫画转成16级、8级、4级灰度PNG格式，减少文件长度。

图像增强 边缘检测 bmp图像平移旋转 等

图像融合；图像增强；图像质量评价

基于MATLAB的图像增强实验报告，MATLAB处理图像时常用的函数

本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。 关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像

实验目的： 1、掌握图像基本几何变换，了解基本的图象增强方法。 2、掌握数字图像灰度映射的几种方法。 3、掌握数字图像直方图均衡化算法和直方图规定化算法。 4、掌握数字图像的基本代数运算。 5、掌握数字图像的空域和频域图像增强方法。 6、掌握数字图像的加噪与去噪方法。 二、实验要求 1. 分析并运行附件程序中的线性灰度增强程序，修改线性变换函数的参数值，观察图像的变化。 2. 参照线性灰度增强程序，在附件程序基础上实现分段线性灰度增强程序，要求分段坐标可以交互调整。 3. 实现非线性灰度增强算法，要求：任意选择1种非线性变换，参数可以交互调整。 4. 实现图像直方图均衡化算法。 5. 利用加法运算实现两幅图像的融合，利用减法运算实现图像的分离。要求：考虑两幅图像大小一样和不一样两种情况，考虑不同透明度的融合。 6. 编程实现对指定图像进行基本几何变换，要求至少实现缩放和对称变换。 7. 编程实现对数字图像进行加高斯噪声、椒盐噪声等常用噪声，并保存加噪的图片。 8. 编程实现图像的空域平滑，包括均值滤波和中值滤波。对上一题的结果进行去噪。要求：模板的大小可以选择。

该程序为利用matlab进行图像处理的代码，主要针对傅里叶正反变换以及其频率域的呈现，以及理想（方形）低通滤波器、Butterworth滤波器的实现，代码费了不少心思，毕竟八百年没碰过matlab了，竟然写到一半开始拼Python了！！！有惊无险，全班第一个完成嘻嘻