自动拓扑发现， 采用ARP协议，RARP协议，ICMP协议，SNMP协议，NETBIOS协议，LLDP协议，CDP协议等多种网络协议，对网络进行扫描分析，借助各协议间优势互补， 可准确发现三层及二层网络设备连接情况，以及各网络设备连接所使用的端口；前端只需简单配置就可以进行整个局域网的拓扑发现。

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SOME/IP传输协议的SD部分协议规范，由AUTOSAR发布的标准文档，同时还有SoAD部分的说明

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港口管理局 概述 Port Authority是一种方便的系统和注重安全性的工具，是一种非常快速的端口扫描程序。 端口管理中心还允许您快速发现网络上的主机，并显示有关设备和其他主机的有用网络信息。 市场上最快的具有主机发现功能的端口扫描程序之一！ 主机发现通常在不到5秒的时间内执行。 如果您要扫描的设备丢弃数据包，则扫描大约1000个端口大约需要10秒钟。 如果您要扫描的设备拒绝数据包，则扫描所有65,535个端口所需的时间不到30秒！ 港口管理局没有广告，也永远不会有广告。 它只需要与您的网络进行交互，因此需要非常有限的权限。 内部设计旨在利用当今具有多个内核的现代电话/平板电脑来确保您能够尽快扫描网络。 特征 线程多，不再等待一次结果 局域网主机发现 公共IP发现 MAC地址供应商检测 LAN / WAN主机TCP端口扫描 自定义端口范围扫描 向浏览器打开发现的HTTP（S）服务

matlab代码左移MovCLUfish 使用数据挖掘从基于个人的模型中可视化鱼类运动模式的工具。 它基于[1]。 简短的介绍 基于空间的基于个体的模型（IBMs）是有用的工具，可用于模拟成千上万的鱼类个体在动态和异构环境中的运动。 处理IBM的输出非常复杂，因为鱼类会根据不断变化的环境条件不断调整其行为。 我们提供了一个名为MovCLUfish的新分析工具，该工具使用数据挖掘来从个体的轨迹中识别出模式。 MovCLUfish被配置为识别与占领（鱼存在区域），聚集动态（鱼个体在存在区域内的分布方式）以及移动性（鱼在子区域之间的移动）有关的鱼类行为特征。 MovCLUfish在特定时间段内的固定时间接收鱼的位置（经度，纬度）作为输入，并在连续的时间戳上执行空间聚类（将它们视为移动对象）。 鱼的位置被分组为簇，其特征（质心，形状，大小，密度）用于提供有关个体空间分布的更多信息。 使用三种内置模式挖掘方法对集群进行分析： 跟踪运动质心（TMC）： TMC旨在检测鱼类随时间的分布变化。 聚集移动集群（AMC）： AMC可视化鱼类聚集随时间在地理上变化的方式， 跟踪鱼类流动性（TFM）： TFM

中科大机器学习与知识发现期末复习资料全整理（开卷可打印）自己总结的 主要内容包括课件，网上找的资料，包括往年试卷，其它学校试卷，其它学校的资料，以及一些总结性内容。

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本实例的fabric版本为1.4.6，采用raft共识，5个orderer节点，4个peer节点，采用java chaincode，在单服务器上部署运行，压缩包内有网络部署的命令行，可用于这篇文章中java sdk demo的测试，文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_43562234/article/details/106252587