【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：手写字符数据集原始_手写字符数据集_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

修补 patchfy可以按给定的补丁单元大小将图像拆分为可重叠的小补丁，并将补丁合并为原始图像。 该库提供两个功能： patchify和unpatchify 。 安装 pip install patchify 用法 将图像分割为补丁 patchify(image_to_patch, patch_shape, step=1) 2D图像： #This will split the image into small images of shape [3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 ), step = 1 ) 3D图片： #This will split the image into small images of shape [3,3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 , 3 ), ste

在将图像调整为最终的正方形尺寸之前，可以对图像进行裁剪或生长。 作物或种植中心的分布比率默认为 0.5，但可以根据需要进行调整。 我主要使用这个函数来为 CNN 的分类目的准备图像。 在 MATLAB 2018a 上开发和测试。

简介：一款录音的APP，默认把媒体声音设置为60%，动态获取权限，Android10以及10以下，都 是手动同意单个权限，Android11是弹出一个超级权限，手动选中软件，并赋予权限。 主要内容是：输入音频名字，点击开始录音，录音下面会有一个1/60s的进度条，用来提示录制时间，当然也可以自定义提示时间，点击结束录音就会生成一个以.wav结尾的音频文件，并排列在主界面，选中一个点击播放，再次点击停止，可录制多个音频 技术：AudioRecord比MediaRecorder更接近底层，录制的音频是PCM格式的，最接近原始声音的音频数据，音频以.wav结尾

此字典解压后为8.13M，字典虽然不大，但却是非常强悍。我在小区里用这个字典成功破解过三个wpe密码。不敢独享，故发出来和各位大侠共同研究，学习。只为国家发展多做贡献，提倡尊老爱幼，学习雷峰，好好学习，天天向上。打倒小#日#本，还￥我钓%鱼……岛。

ca码生成代码matlab ActigraphCounts 该存储库包含用于根据使用替代设备测量的加速度生成 ActiGraph 身体活动计数的代码。 出版物中描述了该实现： 根据替代监视器记录的原始加速度生成 ActiGraph 计数，MSSE 2017 年 11 月 研究中使用的开源设备是 Axivity AX3，可在此处找到。 matlab 代码很容易使用。 滤波器系数（A 和 B）存储在 agcoefficeints.mat 文件中，并且通过调用 agfilt 函数生成 ActiGraph 计数。 例子： 计数 = agfilt(raw_acceleration_data,sampling_frequency,B,A); 更新：03/06-2019 R 和 Python 脚本已添加到存储库中。 这些脚本是由 Ruben Brondeel () 开发的 扬·克里斯汀·布朗德

重采样matlab代码活动计数 介绍 许多研究领域使用加速度计来研究人们的活动，包括睡眠、久坐行为和身体活动。 Actigraph 是最常见的研究级加速度计之一。 Actigraph 加速度计包括 ActiLife 是一款闭源软件，可生成 . 有大量研究使用 Actilife 计数验证和开发人类活动算法。 不幸的是，如果研究人员使用不同品牌的加速度计，Actilife 计数是专有的并且难以实施。 最近，在 MATLAB 中开发了一个，可以将原始加速度计数据转换为 Actilife 计数。 他们的工作可以帮助研究人员使用不同的加速度计并计算 Actilife 计数，MATLAB 是一个商业程序。 与 MATLAB 不同，R 是开源的，而且 R 在健康和活动研究人员中非常受欢迎。 包 activityCounts 允许用户将加速度计数据转换为 Actilife 计数。 activityCounts 的目标是根据原始加速度数据计算 ActiLife 计数。 安装 您可以从以下位置安装已发布的 activityCounts 版本： install.packages( " activityCou

unity原始人模型（带动画），可导入直接使用，本博客所分享的资源，仅供学习使用，请勿商用！！！谢谢

音量检测算法，通过目前网上比较流行的算法理论公式进行改进，可以针对PCM音频数据完成音量值的检测，测试效果比较准确，可以量化到0--100数据值，欢迎大家测试；

1. 这是博文中用于数据建模的原始数据。包含了若干 设备所使用的时间。