某小说网站的推荐系统设计说明，各位可以参考参考，还不错

基于用户的协同过滤和基于内容的混合推荐系统源代码。

本文档主要是协同过滤算法实现的电影推荐系统源码，对应本人博客MapReduce基于物品的协同过滤算法实现电影推荐系统。欢迎大家关注数据科学，关注我。谢谢

该文件使用了协同的过滤的算法达成了电影推荐系统，比较适合新手，代码整洁，注释清晰

spark Mllib 协同过滤测试数据包含一部分用户对电影的评分数据（用于测试）

1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserKmeans压缩文件 2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本 3、点击start.bat，在运行过程中，会输出聚类结果，然后输出用户id进行推荐，和mae值

改进的增量奇异值分解协同过滤算法 改进的增量奇异值分解协同过滤算法

基于协同过滤的推荐系统，关于求RMSE的部分源码，简单易懂，易操作！学习python,对机器学习，推荐系统方面感兴趣的可以参考。

关于协同过滤 推荐系统的介绍，制作为PPT 原创开题报告

该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。 软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6， 用到了7个.jar包， 分别为：commons-logging-1.2.jar， commons-math3-3.5.jar，guava-18.0.jar，mahout-core-0.9.jar， mahout-math-0.9.jar，slf4j-api-1.6.1.jar，slf4j-jcl-1.6.1.jar。