蚁群算法二维路径规划，可将其与A*算法进行仿真比较。

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在本文中，我们考虑了为连续时间非线性系统开发控制器的问题，其中控制该系统的方程式未知。 利用这些测量结果，提出了两个新的在线方案，这些方案通过两个基于自适应动态编程（ADP）的新实现方案来合成控制器，而无需为系统构建或假设系统模型。 为了避免对系统的先验知识的需求，引入了预补偿器以构造增强系统。 通过自适应动态规划求解相应的Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程，该方程由最小二乘技术，神经网络逼近器和策略迭代（PI）算法组成。 我们方法的主要思想是通过最小二乘技术对状态，状态导数和输入信息进行采样以更新神经网络的权重。 更新过程是在PI框架中实现的。 本文提出了两种新的实现方案。 最后，给出了几个例子来说明我们的方案的有效性。 （C）2014 ISA。 由Elsevier Ltd.出版。保留所有权利。

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几道动态规划的经典算法 非常经典 值得分享

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该文件中包含了中小型企业网络完整的topo文件和记事本代码以及企业设计文档，文档中包含需求分析、IP地址和VLAN划分、配置步骤、结果测试等。该网络设计中涉及的技术包括，VLAN、VRRP、MSTP、链路聚合、OSPF、静态路由、DHCP、ACL、SNAT、DNAT、Telnet、防火墙安全策略等。拓扑采用经典的三层网络网络架构，可以说是非常具有代表性。该实验非常适合把HCIA单个技术学会的小伙伴综合起来做，有些内容涉及HCIP，但是也很好配置。该实验可以作为课设和毕设的参考，最后对考软考网络工程师和网络规划设计的伙伴来说，可以抽空好好做一下这个实验。

二次等式约束非凸二次规划问题的全局最优性条件，王杉林，，本文研究了一类带二次等式约束的二次规划问题，利用全局次微分（L-次微分）的概念，对一般二次函数L-次微分进行了全面刻画，建立�

针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球扰动集下的不确定多目标线性规划, 提出了椭球扰动集下的鲁棒多目标线性规划问题。基于每个目标均需获得鲁棒解的假设下给出了定理及证明, 以此把原问题转换为具有二阶锥约束的确定性多目标优化问题。设计了一种混合策略求解算法, 整体流程采用多目标遗传算法, 局部采用SOCP优化软件Sedumi进行计算, 从而获得不确定多目标线性规划的鲁棒解集, 并通过数值算例验证了该算法的有效性。

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