基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip使用步骤如下: 因为有未知问题,需要把小车在gazebo中的启动,与tesorflow强化学习分开成两个文件夹,合在一起会报错 1.创建虚拟环境 NDDDQN 2.安装tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.在两个工作空间进行编译 在catkin_ws和catkin_ws1分别编译: catkin_make 基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于
2024-06-14 18:54:28 6.05MB python
yolov8 yolov8_使用yolov8实现行人检测算法_优质项目
2024-06-14 17:19:15 155.52MB 行人检测 目标检测 深度学习
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使用SDK抓取海康威视NVR的图片(文件及内存方式),从底层抓取视频流转化为BufferImage实时显示,支持二次开发。注意修改sdk路径。有问题联系QQ:52185025
2024-06-14 17:16:08 32.73MB java 海康SDK
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使用Simulink,ROS和Gazebo模拟四轴飞行器任务。 用户可以向 Simulink 模型输入航路点,simulink 计算速度和高度命令,并使用 Robotics Systems Toolbox 中的模块通过 ROS 与 Gazebo 中的四轴飞行器模型进行通信。 使用这些文件的视频可以在这里找到: https : //www.mathworks.com/videos/matlab-and-simulink-robotics-arena-simulating-quadcopter-missions-1510058448836.html
2024-06-14 15:04:05 33.85MB matlab
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后台使用若依的cloud搭建前台的后台管理系统,前台使用vue3 + scss 来进行开发
2024-06-14 09:06:44 5.02MB vue3
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使用J-LINK解锁GD32E103CB的读保护
2024-06-13 17:08:40 2KB GD32
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使用Java和Vue2.0开发的WebSocket聊天室Demo,里面涵盖了前端的WebSocket和服务端Java的基础配置,因此具有较好的学习案例用来学习WebSocket,同时WebSocket还可以应用在前端很多地方处使用,是一个非常建议收藏下载学习的Project!!!
2024-06-13 14:01:30 29.25MB websocket Java Vue JavaScript
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基于C#使用winform技术的游戏平台的实现【C#课程设计】
2024-06-13 13:32:58 15.47MB winform
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详细的入门级指导.。。。。。。。。。。 SmartBits使用指导 1、连接SmartBits 1 2、激活板卡、端口配置及更新 3 3、端口接收包详细查看 10 4、各端口收发包统计整体查看 13 5、Trigger设置 15
2024-06-13 10:15:44 8.99MB SmartBits
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