handle abap rfc parameters in java
2021-04-12 10:06:03
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使用MATLAB中的s-function builder集成外部代码，定义s-function参数
2021-04-08 16:04:10
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许多分组密码使用在F-22k上定义的具有低微分均匀性，高非线性度和高代数度的置换作为其S盒来提供混淆。 众所周知，对于F-2n上的函数，最低差分均匀性为2，并且达到该下限的函数称为近乎完美非线性（APN）函数。 但是，由于缺乏有关F-22k上APN排列的知识，通常选择差分4均匀排列作为S盒。 例如，当前认可的高级加密标准选择一种这样的函数，即乘法逆函数，作为其S盒。 根据最近对F-22k的差分4一致置换的调查，此类函数只有五个已知的无限族，并且大多数具有小代数度。 在本文中，我们应用强大的切换方法，以最优代数的程度在F-22k上发现了许多CCZ不等价的此类函数的无限族，其中任意正整数。 这极大地扩展了差分4均匀排列的列表，因此为S盒提供了更多选择。 此外，给出了本文获得的函数非线性的下界，这表明某些无限族具有很高的非线性。
2021-03-24 16:10:44
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旋转对称布尔函数（RSBF）已用作不同密码系统的组件。 在本文中，我们研究了n变量（n个偶数且n> = 12）的RSBF，以获得最大的代数免疫（AI），并提供了具有最大AI和非线性的RSBF构造。 这些函数的非线性比以前已知的具有最大AI的RSBF的非线性更高。 我们还证明，在某些情况下，我们的构造可提供较高的代数程度。
2021-03-24 16:10:19
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使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。 使用S-Function函数实现离散PID控制器，并建立simulink仿真模型。
2021-03-24 09:28:35
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matlab中simulink进行数学建模时，采用s函数能对复杂模型对象中的状态关系进行灵活描述，s函数的编写需要遵循特的格式。自己找到的编写指导，供参考。
2021-03-21 17:25:42
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本资源为基于单神经元PID离散系统的Simulink仿真，控制算法为Hebb学习算法，各参数已调好可完美运行，如有怀疑请浏览我的博客：单神经元PID控制+Simulink控制系统仿真 地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955
2021-03-21 17:03:21
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