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Matlab 自带的各种工具箱函数，分类列表，有中文说明 很适合打印做为编程时的工具书查找使用

最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：     数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件；     数据变换；     数据统计描述；     假设检验         单样本t检验；     可视化；     创建自定义函数。 数据导入 这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。在Python中，我们的操作如下： import pandas as pd

《复分析导论(第2卷)多复变函数(第4版)》(作者)[俄]Б.В.沙巴特(译者) 许明等 .rar

C语言全套笔记，包括数据类型、指针的应用、结构体和函数的定义等等内容

本资源包含基于Matlab的使用std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差源码绘图素材 包含 实例1：创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的标准差 实例2：创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的标准差 实例3：创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差 实例4：创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的标准差 实例5：创建一个三维数组并计算特定切片（维度1*维度2）元素的标准差 实例6：创建一个向量并计算其标准差（不包括NaN值） 本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---std函数(计算矩阵、数组和向量元素标准差)”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！

本文实例讲述了python常见的设计模式。分享给大家供大家参考，具体如下： # #!/usr/bin/env python # # -*- coding:utf-8 # # class HttpBase: # def get(self): # psss # class Http1(HttpBase): # def get(self): # print 'http1' # class Http2(HttpBase): # def get(self): # print 'http2' # # # class Base: # def __init__(sel

DDS多信号函数发生器和STM32的AD9850信号源驱动程序，包括AD9850资料以及输入捕获程序。

c2d_euler 使用前向和后向Euler方法将连续传递函数转换为离散传递函数。 句法 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward') Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward') 描述 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将正向Euler（即正向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将反向Euler（即反向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 附加文档和示例 有关其他文档和示例，请参见“ DOCUMENTATION.pdf”。

vb中操作excel的打开，更改，新建，打印等基本操作，适合新手迅速找到合用的函数，都经过自己验证和简化