MATLAB源代码，内含数据，文档，GA优化BP神经网络权值，进行预测

MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型

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(word完整版)BP神经网络实验报告.doc

BP的MATLAB代码，EXCEL数据格式，直接运行，可以换数据跑通

基于BP神经网络的数据分类预测、

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测、

摘要： 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架，可用于快速构建复杂模型。前不久，我曾写过一篇文章，对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络，在实战中对其进行深层次剖析。最后，我们会利用分类问题对模型进行测试，并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。 Note：源码可在我的GitHub中查看。 在正式开始之前，需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序，使其能够创建一个具有指定架构（层的数量、大小以及激活函数）

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用粒子群算法对BP神经网络进行训练 亲测可用！