MATLAB工具箱介绍-GATBX遗传算法工具箱.txt 序号工具箱备注数学、统计与优化1Symbolic Math Toolbox符号数学工具箱2Partial Differential Euqation Toolbox偏微分方程工具箱3Statistics Toolbox统计学工具箱4Curve Fitting Toolbox曲线拟合工具箱5Optimization Toolbox优化工具箱6Global Optimization Toolbox全局优化工具箱7Neural Network Toolbox神经网络工具箱8Model-Based Calibration Toolbox基于模型矫正工具箱信号处理与通信9Signal Processing Toolbox信号处理工具箱10DSP System ToolboxDSP[size= 0]系统工具箱11Communications System Toolbox通信系统工具箱12Wavelet Toolbox小波工具箱13Fixed-Point Toolbox定点运算工具箱14RF Toolbox射频工具箱15Phased Array System Toolbox相控阵系统工具箱控制系统设计与分析16Control system Toolbox控制系统工具箱17System Indentification Toolbox系统辨识工具箱18Fuzzy Logic Toolbox模糊逻辑工具箱19Robust Control Toolbox鲁棒控制工具箱20Model Predictive Control Toolbox模型预测控制工具箱21Aerospace Toolbox航空航天工具箱图像处理与计算机视觉22Image Processing Toolbox图像处理工具箱23Computer Vision System Toolbox计算机视觉工具箱24Image Acquisition Toolbox图像采集工具箱25Mapping Toolbox地图工具箱测试与测量26Data Acquisition Toolbox数据采集工具箱27Instrument Control Toolbox仪表控制工具箱28Image Acquisition Toolbox图像采集工具箱29OPC ToolboxOPC[size= 0]开发工具30Vehicle Network Toolbox车载网络工具箱计算金融31Financial Toolbox金融工具箱32Econometrics Toolbox计算经济学工具箱33Datafeed Toolbox数据输入工具箱34Fixed-Income Toolbox固定收益工具箱35Financial Derivatives Toolbox衍生金融工具箱计算生物33Bioinformatics Toolbox生物信息工具箱34SimBiology生物学工具箱并行计算35Parallel Computing Toolbox并行计算工具箱36MATLAB Distributed Computing ServerMATLAB[size= 0]分布式计算服务器数据库访问与报告37Database Toolbox数据库工具箱38MATLAB Report Generator MATLAB[size= 0]报告生成MATLAB[size= 0]代码生成39MATLAB CoderMATLAB[size= 0]代码生成40Filter Design HDL Coder[size= 0]滤波器设计HDL[size= 0]代码生成MATLAB[size= 0]应用发布41MATLAB CompilerMATLAB[size= 0]编译器　混合编程42MATLAB Builder NEfor Microsoft.Net Framework43MATLAB Builder JAfor Java Language44MATLAB Builder EXfor Microsoft Excel45Spreadsheet Link EXfor Microsoft Excel Ｓimulink模块 序号工具箱备注信号处理与通信1DSP System ToolboxDSP[size= 0]系统工具箱2Communications System Toolbox通信系统工具箱3Computer Vision System Toolbox 计算机视觉工具箱4SimRFRF [size= 0]模块集功能控制系统设计与分析5Simulink Control DesignSimulink [size= 0]控制器设计6Simulink Design Optimization S

独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。本工具箱实现了FastICA算法，简单易用，并结合自己的使用经验，配备了详细的使用说明。

针对高温条件下材料热传导问题,采用边界节点法数值模拟二维和三维瞬态热传导问题并编写了相应的计算软件。边界节点法是无网格方法的一种,采用径向基函数的非奇异通解来满足控制方程。对于热传导方程,采用Implicit-Euler差分离散其时间项,将不含时间项的非齐次亥姆赫兹方程以特解与通解的和的形式给出。使用双重互易法在计算区域配点求出方程的特解,使用边界节点法在边界配点来求出方程的齐次解。使用结果表明:该方法计算精度高,数学简单,收敛快,能很好地数值模拟二维及三维瞬态热传导问题。基于上述的算法,使用Matlab语言开发了一个热传导问题的数值模拟工具箱,该工具箱具有简单易操作、代码开源、界面友好等特点。

matlab Robot工具箱的使用和安装。

模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值

MPU-6050-MATLAB-工具箱：通过MPU-6050加速度计+陀螺仪校准和计算方向，并使用Matlab进行数据可视化

压缩包中包含两个版本的SVDD（Support Vector Data Description）算法matlab工具箱。针对不同版本的matlab，可以尝试不同工具箱。

第一篇 统计工具箱 第1章 统计工具箱简介 1.1 统计工具箱的内容 1.2 数学符号约定 第2章 概率分布 2.1 概率密度函数 2.2 累加分布函数 2.3 参数估计 2.4 逆累加分布函数 2.5 随机数的生成 2.6 分布函数的统计量估计 第3章 样本描述 3.1 概述 3.2 描述集中趋势的统计量 3.3 描述离散趋势的统计量 3.4 分组数据描述 3.5 包含缺失数据的样本描述 3.6 百分位数和图形描述 3.7 自助统计量 3.8 中心矩 3.9 相关系数 3.10 协方差矩阵 3.11 峰度和偏度 3.12 频数表 3.13 列联表 第4章 线性模型 4.1 方差分析 4.2 线性回归 4.3 扩展线性模型 4.4 多项式拟合 4.5 稳健回归 4.6 二次响应面模型 第5章 非线性模型 5.1 非线性最小二乘 5.2 决策树 第6章 假设检验 6.1 单个样本的t检验 6.2 两个样本的t检验 6.3 z检验 第7章 分布的检验 7.1 Jarque-Bera检验 7.2 单样本的Kolmogorov-Smirnov检验 7.3 两个样本的Kolmogorov-Smirnov检验 7.4 Lilliefors检验 第8章 非参数检验 8.1 Kruskal-Wallis检验 8.2 Friedman检验 8.3 秩和检验 8.4 符号秩检验 8.5 符号检验 第9章 多元统计 9.1 判别分析 9.2 系统聚类分析 9.3 K均值聚类 9.4 主成分分析 9.5 因子分析 9.6 多元方差分析 第10章 统计过程控制 第11章 试验设计 第12章 统计图 第13章 文件输入/输出 第14章 统计演示 第二篇 优化工具箱 第15章 优化工具箱概述 第16章 无约束最优化问题 第17章 有约束最优化问题 第18章 二次规划 第19章 多目标规划 第20章 最大最小化 第21章 半无限问题 第22章 最小二乘问题 第23章 方程求解 第24章 大型课题 第三篇 偏微分方程数值解工具箱 第25章 偏微分方程数值解工具箱概述 第26章 偏微分方程数值解有关函数介绍 第27章 利用图形用户界面（GUI）求解偏微分方程的一般过程 第28章 几种常见的偏微分方程数值求解问题 第29章 应用模式 第四篇 样条工具箱 第30章 样条工具箱及样条曲线简介 第31章 三次样条曲线 第32章 分段多项式（PP）样条曲线 第33章 B样条曲线 第34章 有理样条曲线 第35章 操作器类函数 第36章 样条曲线的端点与节点处理类函数 第37章 解线性方程组类函数 第38章 样条GUI函数 第五篇 信号处理工具箱 第39章 采样与波形发生 第40章 模拟滤波器设计 第41章 数字滤波器设计 第42章 滤波器分析 第43章 随机信号的参数模型和功率谱估计 第六篇 曲线拟合工具箱 第44章 数据预处理 第45章 曲线拟合

原创深度学习卷积神经网络Matlab工具箱源代码下载-DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0.zip [原创]深度学习Matlab工具箱源代码下载

MATLAB数学建模工具箱安装步骤 % 1. 将工具箱例如：GraphTheory.zip解压缩至matlab安装路径下\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matlab11\toolbox\工具箱文件夹路径增至path中,放在最前面，并保存设置； % 3. 回到你的工作目录。现在GraphTheory已成为一个普通的工具箱了。 % 可以使用命令help GraphTheory查看内容或直接用命令GraphTheory学习教程。