这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成，这个数据集的特别之处在于对于每个人，它有10张正面图像和4张侧面图像，这对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的
2022-03-18 16:19:31
81.17MB
CMID is provided by IMU.本数据集由IMU提供。
CMID_datasets.json
2022-03-17 12:11:18
1.01MB
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cr:Toyhom 本数据集由Toyhom提供。
LICENSE.txt
sample_IM5000-6000.csv
chinese medical dialogue_datasets.zip
2022-03-17 12:08:55
139.9MB
1
WA_Fn-UseC_-HR-Employee-Attrition.csv
2022-03-17 12:08:26
48KB
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本数据集（MNIST）用于 DCGAN 项目
项目基于 PyTorch 框架
2022-03-15 15:09:44
11.07MB
1
斯坦福背景资料集是在Gould等人中引入的。（ICCV 2009），用于评估几何和语义场景理解的方法。数据集包含从公共数据集中选择的715张图像。
labels_class_dict.csv
metadata.csv
Stanford Background Dataset_datasets..txt
Stanford Background Dataset_datasets..zip
2022-03-15 11:42:20
15.79MB
1
wine_reviewer：使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数
2022-03-13 08:30:00
159.77MB
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pytorch-SCNN
**于2018/12/15更新。
去做
支持不同的骨干网
支持城市景观
单GPU训练
介绍
这是的PyTorch（0.4.1）实现。它可以使用Modified Aligned ResNet作为主干。目前，我们使用Cityscapes数据集训练SCNN。
安装
该代码已通过Anaconda和Python 3.6进行了测试。安装Anaconda环境后：
克隆仓库：
git clone https://github.com/forlovess/SCNN-pytorch.git
cd SCNN-pytorch
安装依赖项：
有关PyTorch依赖关系，请参见以获得更多详细信息。
对于自定义依赖项：
pip install matplotlib pillow tensorboardX tqdm
训练
请按照以下步骤训练您的模型：
输入参数：（通过python tr
2022-03-11 15:46:14
1.89MB
1
做情感数据库这一块的朋友可以下载,资源是一个txt文档，里面有对应的MOUD数据集的网盘链接和提取码，没有积分的朋友可以去某宝上买，很便宜哈哈。
2022-03-09 17:37:30
75B
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