均值_方差_峰度资产组合优化模型，是一种非常好的模型，能广泛应用与各种优化问题中！！！！

为设计一种可自动跟踪、避障的无人机视觉导航技术，将无人机同时搭载双目和单目摄像头：单目摄像头采集无人机相对于被跟踪物体的图像，并采用经Kalman预测器优化的连续自适应均值漂移算法对目标进行有效跟踪；双目摄像头实时采集无人机前进方向上的图像信息，并利用SGM算法计算深度图以分割出无人机前进方向上的障碍物信息。无人机在跟踪目标物体的同时，可自主避开行进方向上的障碍物。实验结果表明，该方法可以有效引导无人机持续、精确地对目标物体进行跟踪，并在跟踪过程中及时躲避前进方向上的障碍物。

该函数计算一维或二维数据帧序列（例如图像序列）的移动窗口均值（也称为移动平均值）和移动窗口方差。 对于二维数据，移动窗口的均值和方差是按单个条目（例如每个像素）计算的。 这些表达式是使用 [Welford, 1962] 的方法推导出来的，他提供了运行均值和运行方差的表达式。 运行平均值和方差是在启动期间（即窗口尚未满时）计算的。 参考： Welford, BP，“关于计算校正平方和和乘积的方法的说明。” 技术计量学，4(3)，第 419-420 页，1962 年。 注意：在当前实现中，移动历史被保持（类似于移位寄存器）。 这可能仍然代表相当大的计算负担。 如果内存大小允许，可以保持更长的历史记录，只有在满时才会移动。 这将在未来的版本中实现。

模糊C均值聚类算法代码，实现数据聚类，机器学习代码的一部分。

用matlab实现直方图均衡化、平滑滤波、均值滤波（并非是自带函数），适合初学者，有同matlab自带函数的对比效果图。（经测试，能运行）

matlab均值聚类的基本代码，代码参考自周志华《机器学习》9.4.1节而写的，代码使用matlab矩阵序列化操作，速度会快一点，本代码仅供参考，请尊重原创

RLMD是一种改进的局部均值分解，由一组优化策略支持。优化策略可以处理LMD中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。它同时从混合信号中提取一组单分量信号（称为乘积函数）及其相关解调信号（即AM信号和FM信号），这是与其他自适应信号处理方法（如EMD）相比最吸引人的特征。RLMD可用于时频分析。

模糊C均值算法（FCM）分割图像MATLAB程序

BOLL指标是美国股市分析家约翰·布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标。一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范围内变动，布林线指标正是在上述条件的基础上，引进了“股价通道”的概念，其认为股价通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化，而且股价通道又具有变异性，它会随着股价的变化而自动调整。

实现特征提取算法和K紧邻聚类，内有详尽的程序说明