变电站常见的通信设备有:光端机、PCM、调度电话系统、ATM交换机、调度数据网路由器、综合配线设备、常用通信线缆、通信电源系统等。下面银讯通信为您简述一下变电站通信设备。
2024-03-09 21:39:30 66KB 通信设备
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YD/T 2583.14-2013 蜂窝式移动通信设备电磁兼容性要求和测量方法 第14部分:LTE 用户设备及其辅助设备
2024-03-09 17:06:11 1.6MB YD/T
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国网IEC61850规约标准(变电站通信网络和系统) 国家电网出的详细标准,包含通讯协议、数据传输封装格式、系统组成标准 等,是电力系统必备资料。
2024-03-08 11:05:00 3.64MB IEC61850 通讯规约 变电站规约
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通信原理课程设计,直接序列扩频通信系统仿真设计 MATLAB实现
2024-03-08 09:15:22 150KB 网络 网络 matlab
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480 Gbps光通信系统:一种数字仿真平台,可使用部署在光网络中的不同先进技术(包括MIMO均衡技术)来评估480 Gbs光相干通信系统的性能
2024-03-07 12:58:40 640KB analysis signal-processing dsp matlab
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matlab开发-通过Matlab读取和写入其他注册表的值。使用matlab从注册表读取和写入值
2024-03-06 13:33:03 495KB 信号处理和无线通信
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遗传算法的概念最早是由Bagley J.D 于1967年提出的。后来Michigan大学的J.H.Holland教授于1975年开始对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的机理进行系统化的研究。遗传算法是对达尔文生物进化理论的简单模拟,其遵循“适者生存”、“优胜略汰”的原理。遗传算法模拟一个人工种群的进化过程,并且通过选择、杂交以及变异等机制,种群经过若干代以后,总是达到最优(或近最优)的状态。 自从遗传算法被提出以来,其得到了广泛的应用,特别是在函数优化、生产调度、模式识别、神经网络、自适应控制等领域,遗传算法更是发挥了重大的作用,大大提高了问题求解的效率。遗传算法也是当前“软计算”领域的重要研究课题。 本文首先结合MATLAB对遗传算法实现过程进行详细的分析,然后通过1个实际的函数优化案例对其应用进行探讨。 1. 遗传算法实现过程 现实生活中很多问题都可以转换为函数优化问题,所以本文将以函数优化问题作为背景,对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式,为了不是一般性,我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式,
2024-03-05 21:35:40 679KB 网络 网络 matlab
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Dijkstra算法计算最短路径的距离dist和路径fullPath以及置定节点集Gp;Floyd算法获得完全优化后的权值矩阵W和路由矩阵R。
2024-03-05 21:34:33 680KB 网络 网络 matlab
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MODBUS-RTU串口调试助手,CRC计算,串口刷新,手自动发送,绿色软件无需安装
2024-03-05 15:26:30 3.42MB 串口通信
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加扰反馈函数:f(x)=x^5+x^3+1
2024-03-04 23:57:24 3KB 数字通信
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