李琳山老师的语音识别课程，特别适合语音识别入门。 该视频包括了所有跟语音识别相关的技术、算法，HMM、GMM、声学模型、语言模型、wfst等等到包括在内。

基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。

为了提高语音识别系统的可靠性和高效率性,利用线性预测倒谱(LPCC)和动态时间规整技术(DTW)设计了一种语音识别系统。系统以TI公司的TMS320VC5402DSP芯片为控制核心,以汉语言的短命令为识别对象,实现特定孤立词语言识别功能。系统设计了串行通讯接口,更好地利用计算机对其控制。同时系统能进行语音指令的识别并做出相应的应答。该系统适合应用在一些智能控制领域,且结构简单,功能稳定。

射频识别作为一种非接触式的自动识别新技术，近年来得到了迅速的发展并逐步走向成熟。其原理是基于无线射频信号的传输特性，进行非接触式自动识别，从而自动识别被标识对象，获取对应数据进行交换。最常见的识别方法是一个串行存储号码识别一个人或物体。在此介绍一种基于 RFID和单片机技术的智能语音播报系统，可广泛应用于旅游景点自助导游、博物馆自助讲解、公交车站自动报站等场合。

自然语言理解语音识别《人工智能应用基础》项目概述《人工智能应用基础》（1）任务描述 通过本任务的学习，掌握如何通过给定的语音，检测语音中文字信息。（2）任务目的 ① 了解语音中的特征提取方法。 ② 掌握利用给定的音频，检测语音中文字的方法和流程。（3）任务要求 ① 利用给定音频文件，完成音频中文本识别的Python实现。（4）任务实施 结合百度智能云接口所需要的API key, Secret key,实现语音识别。 任务准备：事先完成aip等第三方库的安装。实现《人工智能应用基础》##导入百度语音识别库from aip import AipSpeech#申请百度语音识别，获取百度用户的ID、key和访问的密钥。APP_ID = '22817935'API_KEY = 'yh7RUGQm9RVxuZSbSGQI9wSE'SECRET_KEY = 'SHdxFzn9GdhlcMmQGHuCTKVYHib6311E'##发起请求client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取音频文件def get_file_content(filePat

深度学习在人工智能领域取得了巨大突破。 当前，时域语音识别的鲁棒性较差，频域语音识别的频谱图复杂度也需要大大降低。 因此，本文提出了一种基于R-CNN的快速目标检测方法，用于在时域和频域中识别用于语音识别的频谱图。 提出的方法仅关注频谱图的局部感兴趣区域（明显的声纹），该区域过滤高频噪声以提高性能。 实验结果表明，所提出的方法比现有方法具有更高的准确性和鲁棒性，并且在嘈杂的工厂中可以表现良好。

人工智能 语音识别技术

speech_recognition：适用于Python的语音识别模块，支持在线和离线的多个引擎和API

本文建立了一个孤立词语音识别系统, 并利用MATLAB 的语音工具箱voice box 对系统进行了仿真和分析。

用matlab实现的语音识别，用的是dtw算法，希望对大家有帮助 http://www.99pan.com/Invite?uid=171324