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Model+Predictive+Control System Design and Implementation Using MATLAB
国外人编写的模型
预测控制
,内容非常的翔实,而且专门介绍了在matlab下进行模型
预测控制
的实现。
2021-10-17 16:04:56
6.83MB
模型
预测
控制
1
模型
预测控制
《系统与控制丛书》第十分册
2021-10-16 15:39:09
1.12MB
模型预测
1
行业分类-设备装置-基于
预测控制
和交叉耦合的直驱XY平台轮廓控制方法.zip
行业分类-设备装置-基于
预测控制
和交叉耦合的直驱XY平台轮廓控制方法
2021-10-14 15:32:31
1.43MB
1
mpc_ros:基于ROS的差动轮式机器人非线性模型
预测控制
。-源码
关于ROS的模型
预测控制
实现 抽象的 该存储库使用从周期到单周期的移动机器人模型来实现,这意味着差动驱动轮式移动机器人具有良好的跟踪性能。 要运行此NMPC算法,您可以使用GAZEBO仿真器或定制的移动机器人,并与ROS中使用默认本地计划器的DWA算法进行比较。 特征 基于非线性Unicycle模型的MPC(通过ipopt求解器) AMCL本地化,伪本地化(基于编码器测距法) GAZEBO模拟,服务 安装 Ubuntu 18.04 安装ROS Melodic 安装ROS依赖项: sudo apt install ros-melodic-costmap-2d ros-melodic-move-base ros-melodic-global-planner ros-melodic-amcl 安装Ipopt:请参阅“ document / ipopt_install”中的教程。
2021-10-12 20:05:02
1.73MB
planner
navigation
simulation
ros
1
matlab矩形序列代码-robust-tube-mpc:使用管的鲁棒模型
预测控制
matlab矩形序列代码使用管的鲁棒模型
预测控制
该存储库包含管模型
预测控制
(tube-MPC)[1]以及用MATLAB编写的通用模型
预测控制
(MPC)的示例。 要求 Optimization_Toolbox(matlab) control_toolbox(matlab) 多参数工具箱3(开源,可从以下网址免费获得) 反馈,错误报告,贡献 如果您觉得此软件包有帮助,给此存储库加一个“星号”将对我来说是一个愉快的反馈! 如果您发现错误,或者对试管MPC有更广泛的疑问,请在中发布。 我将尽力通过电子邮件回答问题,但我强烈建议在问题页面上这样做。 对我而言,保持自己的步调容易得多。 用法 对于tube-MPC和通用MPC,请分别参见example/example_tubeMPC.m和example/example_MPC.m 。 注意,这里的每个不等式约束都表示为凸集。 例如,状态Xc的约束条件指定为矩形,该矩形由4个顶点构成。 当考虑一维输入Uc , Uc将由最小值和最大值(即u∊[u_min, u_max] )指定,因此将由2个顶点构造。 有关更多详细信息,请参见示例代码。 管MPC的简
2021-10-12 16:03:14
378KB
系统开源
1
基于模型预测的自动驾驶汽车轨迹追踪,基于模型
预测控制
的无人驾驶,matlab源码.zip
基于模型预测的自动驾驶汽车轨迹追踪,基于模型
预测控制
的无人驾驶,matlab源码.zip
2021-10-12 11:02:04
1.37MB
广义
预测控制
关于广义
预测控制
学习的资料,很不错,适合新手学习,里面有详细的程序。
2021-10-11 09:41:09
3KB
matlab
广义预测控制
1
广义
预测控制
说明文档
看到不少朋友下载了我的——
预测控制
MATLAB源程序,今天无意中发现了以前写的说明文档,希望对大家有用。文档详细介绍了GPC的模型及算法流程,还有对那个源程序的解析。
2021-10-09 09:12:28
245KB
广义预测控制
说明文档
GPC
1
基于自适应粒子群优化算法的
预测控制
算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdf
基于自适应粒子群优化算法的
预测控制
算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdf
2021-10-08 23:19:43
408KB
算法
粒子群
数据结构
参考文献
Buck-Boost变换器的模型
预测控制
为更好地控制Buck-Boost变换器输出电压,采用考虑管压降的状态空间平均模型,使用模型
预测控制
进行输出电压的控制.选取合适的二次性能指标作为模型
预测控制
的目标函数,使变换器具有较快的响应速度和较小的电压超调量,同时设置电容电压和电感电流的约束条件,以保证Buck-Boost变换器的安全性.研究结果表明:模型
预测控制
在Buck-Boost变换器中具有很好的控制效果.
2021-10-08 15:11:15
737KB
行业研究
1
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