本书介绍了近似算法设计思想，适合不同层次的读者阅读。

针对蒸发波导时空态势感知过程中，压缩感知观测阶段混入噪声对高精度重构产生不利影响的问题，提出了基于二次最优阈值的近似消息传递法。所提方法综合了软、硬阈值函数的优势，设计了一种二次稳固阈值函数，改善AMP算法的重构性能，并在近似消息传递法的迭代过程中加入了基于共轭梯度法的最优阈值设置策略，加快收敛速度。理论分析和实验表明，所提算法比现有的几种主流重构算法的收敛速度更快，去噪重建误差更小。

源于清华大学出版社，张雄《无网格法》中的一维移动最小二乘近似的MATLAB程序

PAM调制解调 还有仿真，理论和近似误码率在同一个图内的比较 对初学者很有帮助 另外对电信专业学生理解误码率很有帮助 而且有注解

计算机领域基础理论的经典教材，介绍了解决NP问题时常用的近似算法，非常清晰实用的算法入门教材，适用于计算机及其相关学科的本科生、研究生，以及从业者阅读。

采用matlab语言编写高效程序，实现顶点覆盖近似算法

大二下的一个实习作业，可以用来计算峨眉实习的水准测量实习，帮助发现错误，不然一圈6km，超限算错太搞心态。展示链接 https://blog.csdn.net/Zj1638/article/details/119303957

近似熵的matlab源代码。主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面。

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求解方程的根是一个非常重要的研究问题，不论在科学研究领域还是在工程应用当中。求解方程的根，可以追溯到16世纪。三次方程和四次方程的求根公式早在16世纪就被数学研究者所发现，在19世纪，数学研究者证明了一般方程不可以用解析公式来求解。因此，满足一定精度要求的方程数值解是具有很大研究意义的。在不同的科学与工程领域中的许多问题都能被转化为方程的求根问题。例如，在航天器的控制领域中对目标的控制算法和人口增长领域中人口增长率的求解问题都能被转化为特定方程的求解问题。方程的数值解法有非常多，其中最重要的是迭代方法。在迭代法中，最具有代表性的方法是Newton迭代法，因为Newton迭代法的推导公式简单，收敛速度非常快，所以被广泛应用。 不同的迭代方法对求解方程有着很大的影响，主要影响其迭代的快慢和速度。近些年以来，信息技术极大地促进了非线性问题的研究，解决各种非线性问题越来越多的用迭代方法，因此迭代法也有着越来越重要的学术价值和现实意义。 论文对非线性方程的经典数值解法进行了回顾与总结，并在Newton迭代法的基础上对迭代公式进行修正，应用三种新的迭代公式来改进Newton迭代法，改进方法进行了有效性的验证。