训练好的车辆检测分类器，有很好的检出率，误检率在普通的高速路上较低。

128*128的ppm图片

UA-DETRAC车辆检测数据集官网上不去或者从官网下载速度非常慢，现通过百度云分享，方便下载。xml文件也已经将标注区域提取成txt文件

基于立体视觉的道路场景分割与车辆检测算法研究_王泽运 论文

博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR） 链接：https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697 文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。需要的Python库在requirements.txt有提及： cmake==3.12.0 dlib==19.16.0 numpy==1.15.3 opencv-python==3.4.3.18 这些是最低版本，可以比这个高。我是用python3.6运行的。 没有安装dlib库的同学，注意在安装好所需库之后，需要自行下载一个.whl文件后才能用pip install dlib 安装成功哦。 相关下载链接在这个博文里：https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440

因为找了一些程序不能运行，所以自己做了个车辆检测的项目，基于vs2013和opencv3，有项目可直接运行（版本更新后不保证），提供两个模型和测试视频、图片。 如有帮助或建议请给予评价，同时希望大家有资源能多多上传，交流才能进步。谢谢

自己训练的opencv基于haar特征的adaboost级联分类器模型，里面包含30个model，不同正负样本比例、不同层数。2.0-2500x7500，2.1-2500x6300，2.2-2500x5000，2.3-1500x4000-hr0.99-fa0.5

MATLAB simulink，基于光流法的车辆检测

基于视频的车辆检测系统，利用python开发，多多指教，谢谢支持！

. DETRAC车辆检测图片的数据集，百度云链接，极速下载，比在网站下载速度快的多！！！更多资料请私聊博主。