群聚类算法的T_S模糊模型辨识.doc
2022-05-13 09:07:17 2.45MB 文档资料 算法
课程设计报告—群算法求解TSP问题.doc
2022-05-13 09:07:08 729KB 文档资料 算法
求解卫星地面站调度问题的演化学习型群算法.doc
2022-05-12 18:11:57 2.66MB 算法 文档资料
网络技术-综合布线-群算法在集成电路布线问题中的应用.pdf
2022-05-12 18:06:28 2.58MB 算法 文档资料
研究了运用群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.
2022-05-12 16:56:09 835KB 自然科学 论文
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java基于群算法路由选择可视化动态模拟(论文+开题报告+翻译+任务书+外文翻译).rar
2022-05-12 09:06:37 1.05MB 源码
群算法matlab源码Jx-WFST:包装功能选择工具箱 “迈向人才科学家:共享和学习” --- 介绍 该工具箱提供了40多种包装功能选择方法 A_Main文件提供了有关如何在基准数据集上应用这些方法的示例 这些方法的源代码是基于伪代码和书面文件编写的 该工具箱的主要目标是: 包装器功能选择方面的知识共享 协助其他人进行数据挖掘项目 用法 采用主要功能jfs进行特征选择。 您可以通过将'pso'更改为 如果您希望使用粒子群优化(请参见示例1),则可以编写 FS = jfs('pso',feat,label,opts); 如果要使用粘液模制算法(请参见示例2),则可以编写 FS = jfs('sma',feat,label,opts); 输入 feat :特征向量矩阵(实例x Feature) label :标签矩阵(实例x 1) opts :参数设置 N :解决方案数量/人口规模(所有方法) T :最大迭代次数(对于所有方法) k :K -值在K -nearest邻居 输出 Acc :验证模型的准确性 FS :特征选择模型(包含多个结果) sf :所选sf索引 ff :所选功能 nf
2022-05-11 09:52:17 129KB 系统开源
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用于以下元启发式的 Python 库:自适应随机搜索、狮优化器、算术优化算法、人工蜂群优化、人工鱼群算法、蝙蝠算法、基于生物地理学的优化、交叉熵方法、乌鸦搜索算法、布谷鸟搜索、差分进化,分散 苍蝇 优化,蜻蜓 算法,萤火虫 算法,流向 算法,花授粉算法,遗传算法,蚱蜢优化算法,重力搜索算法,灰狼优化器,哈里斯鹰优化器,改进的灰狼优化器,改进的鲸鱼优化算法,Jaya,水母搜索优化器,磷虾群算法,模因算法,飞蛾火焰优化,多元 宇宙 优化 器,粒子 群 优化,随机 搜索, Salp Swarm 算法,模拟退火,正余弦算法,鲸鱼优化算法。
2022-05-11 09:04:47 62KB 算法 python 文档资料 开发语言
一种改进群算法与仿真,吾斯曼·亚森,,群算法是基于群体合作的一类仿生算法,适合于解困难的离散组合优化问题。本文在介绍基本群算法原理的基础上,对其做了适当的
2022-05-10 17:26:04 528KB 蚁群算法
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该程序是用群算法求解了旅行商问题,对人工智能算法的理解有很大帮助,程序完整清晰,还附有详细的实验报告、测试数据及可执行程序
2022-05-09 22:27:13 306KB 蚁群算法 旅行商问题 TSP
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