分享课程——自然语言处理NLP企业级项目课程合集，共包含5门课程，依次是：医疗命名实体识别、火车票识别、新闻文本分类、属性级情感分析、实体关系抽取。3个NLP经典任务，2个真实商业项目。

自然语言处理 我在这里分享了我在IE Univesity的自然语言处理课程中使用的一些代码。 我也分享我所做的项目。 1.计算歌曲的词汇多样性 我遇到一篇文章，讨论一些音乐家在其职业生涯中的整体词汇。 因此，我想将清单上前3位歌手和最后2位歌手的歌曲与我们在课堂上看到的3首歌曲进行比较。 排在首位的是Eminem（毫不奇怪），他的100首最慢的歌曲中使用了大约8,800个单词。 然后是Jay Z（6,900字）和Tupac Shakur（6,600字）。 排在最末的是Spice Girls和Bruno Mars（大约1500个单词）。 我尝试选择看起来在词汇上更加多样化的歌曲，并且与预期的一样，结果表明两组之间的差异很大，而且与我们看到的三首歌曲相比，差异也很大。 （可以在文件1_Lexical_Diversity中找到该代码） 2.分类模型：真实与否？ NLP与灾难鸣叫 我们获得了将近1

通过计算合理林网与现有林网景观指标值之间的距离系数，利用GIS将其空间化，并通过构建约束准则，实现对农田防护林林网景观结构异质性的综合评价。利用此方法分析了吉林省中西部地区农田防护林林网景观结构异质性的动态变化。结果表明，1987-2008年，农田防护林布局合理区域占整个农田景观的面积比例从0.21%增加到20.84%，农田防护林建设效果显著；但部分地区防护林分布仍存在问题，需要加大防护林的更新建设。

基于辐射传输模型MonoRTM计算天空亮温度，使用多元线性统计回归方法和BP神经网络方法分别对大气温度和水汽密度廓线进行了反演，检验并分析了两种方法的反演精度。结果表明，多元线性回归方法反演的温度偏差总体不大于6K，反演的水汽密度偏差小于4g/m3;神经网络方法反演的温度偏差小于2K，反演的水汽密度误差总体不大于2g/m3。与探空数据的对比表明，对于大气温度和水汽密度反演，BP神经网络方法的反演结果都要比多元线性回归方法的反演结果更接近探空资料值。

以舟曲泄流坡滑坡野外考察地质资料为基础，结合滑坡动力分析软件DAN-W对泄流坡滑坡全程运动进行模拟，着重探讨了铲刮效应以及不同流变模型对滑坡数值模拟的影响。结果表明：不同铲刮深度下，滑坡堆积体形态相似，堆积厚度随铲刮深度的加深而加大，运行时间随铲刮深度的加深而减少。F-V模型对泄流坡模拟的滑程最大可达255.75m, Frictional模型模拟得到的最大堆积厚度为201.73m，最大前缘速度为17.75m/s，最长运行时间为64s，并给出了泄流坡滑坡模拟最佳的流变参数，摩擦角为18°，摩擦系数为0.1，

基于三维有限元法对一台电力变压器进行了合理的建模，模型可自然给出绕组的电阻损耗．基于该模型模拟了内部磁场与油箱损耗的分布情况，并研究了放置磁屏蔽板后油箱的损耗变化．模拟结果与实测结果基本符合，说明建模正确．分析结果对研制节能降耗型电力变压器有指导作用．

介绍了单级旋转倒立摆的组成结构，设计了一种基于T-S模型的模糊控制器，并以Quanser公司生产的旋转倒立摆系统为研究对象进行了实验研究，实验结果表明该模糊控制器的可行性，而且具有稳定性好和算法简单的特点。

提出了一种波导到微带过渡结构的同轴探针过渡。该结构具有结构紧凑、频带宽、密封性好等优点,可以满足实际工程中对矩形波导输入口不同极化方向的要求,其波导输出端口以同轴探针为中心任意角度旋转,为射频系统工程师提供更灵活的设计方案。利用Advanced Design System(ADS)对提取电路进行了电路仿真,并与CST Microwave Studio(CST)场仿真结果进行了对比,证明了电路提取的正确性。设计加工了一对背靠背的电路进行测试,在28.8~40 GHz频段内插入损耗小于2.28 dB,回波损耗

研制了用5阶FD-WENO格式（WEN05）及2阶Godunov格式（MUSCL）求解舣曲守恒律组的应用软件。通过求懈若干 Riemann问题及较复杂的一维激波相互碰撞问题对这些软什进行测试和定量比较.发现对于Sod Riemann问题，两种格式都易于算出具有较高精度和较高分辨率的数值结粜。

设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统，它借助LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台，利用LabVIEW产生时序信号，调制夹指传感器拾取的光电容积脉搏波。通过前置放大滤波及信号调理电路，然后采集脉搏波。经过基于LabVIEW的数字锁相技术，最终解调获得光电容积脉搏波信号。实验结果表明，该系统可以实现无创脉搏波实时检测、脉搏波形回放、储存和分析等功能。