FFD解决背包问题，主要初始数据在FFD函数当中，可以直接修改，另外有一个简单的彩色画图函数，可以将结果表示出来。物品通过一个坐标三个长度表示。FFD是最常见的装箱算法，虽然代码很初级，但很适合学生党使用。

一种改进的改进蛙跳算法的混合杜鹃搜索算法，解决0-1背包问题

0-1背包问题（贪心算法）C语言源程序. 物品名称、物品效益、物品重量、物品的效益重量比等定义了物品的结构体。

这是用动态规划思想解决经典的01背包问题的c语言代码，内容完整，代码可行

使用局部搜索，遗传算法，退火算法解决TSP问题（代码加文档）

背包问题不考虑包中物品的价值，考虑恰好装满背包。使用栈实现。

c编写的，在不考虑背包价值仅考虑背包重量的情况下，0/1背包问题。

算法设计与分析 0-1背包问题 把0-1背包问题加以推广。设有n种物品，第i种物品的价值是，重量是，体积是，且装入背包的重量限制是W，体积是V。问如何选择装入背包的物体是的其总重不超过W，总体积不超过V且价值达到最大？设计一个动态规划算法求解，说明时间复杂度。

n个皇后放在一个NxN的盘上，任何行列或者斜线有且只能有一个皇后，采用局部搜索

1.问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1+w2+…+wm=T，要求找出所有满足上述条件的解。 例如：当T=10，各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时，可找到下列4组解： (1,4,3,2) (1,4,5) (8,2) (3,5,2)。