地面数字地面电视
图神经网络的联合目标检测和多目标跟踪
这是我们论文的官方PyTorch实施：“”。 我们的项目网站和视频演示都。 如果您认为我们的工作有用，请参考以下论文，我们将不胜感激：
@article{Wang2020_GSDT,
author = {Wang, Yongxin and Kitani, Kris and Weng, Xinshuo},
journal = {arXiv:2006.13164},
title = {{Joint Object Detection and Multi-Object Tracking with Graph Neural Networks}},
year = {2020}
}
介绍
对象检测和数据关联是多对象跟踪（MOT）系统中的关键组件。 尽管这两个组件相互依赖，但先前的工作通常会分别设计检测和数据关联模块，并以不同的目标进行训
2022-05-04 23:24:08
69.48MB
1
针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象，直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题，提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理，将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入，首先，用高斯核函数计算出深度图像的空问距离权值和RGB彩色图像的灰度权值；然后，将这两个权值相乘得到联合滤波权值，并利用快速高斯变换替换高斯核函数，设计出联合双边滤波器；最后，用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明，所提算法应
2022-05-04 14:58:17
474KB
1
入门教材，适合广泛应用，对于初学者可以进行体系建立，了解当前时代更新知识。紧跟时代变化知识体系。快来看一看。
2022-05-04 13:12:30
1.43MB
1