GSDT:“带有图形神经网络的联合对象检测和多对象跟踪”的官方PyTorch实施

上传者: 42132056 | 上传时间: 2022-05-04 23:24:08 | 文件大小: 69.48MB | 文件类型: ZIP
地面数字地面电视 图神经网络的联合目标检测和多目标跟踪 这是我们论文的官方PyTorch实施:“”。 我们的项目网站和视频演示都。 如果您认为我们的工作有用,请参考以下论文,我们将不胜感激: @article{Wang2020_GSDT, author = {Wang, Yongxin and Kitani, Kris and Weng, Xinshuo}, journal = {arXiv:2006.13164}, title = {{Joint Object Detection and Multi-Object Tracking with Graph Neural Networks}}, year = {2020} } 介绍 对象检测和数据关联是多对象跟踪(MOT)系统中的关键组件。 尽管这两个组件相互依赖,但先前的工作通常会分别设计检测和数据关联模块,并以不同的目标进行训

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[{"title":"( 108 个子文件 69.48MB ) GSDT:“带有图形神经网络的联合对象检测和多对象跟踪”的官方PyTorch实施","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 6B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 195B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"_init_paths.py <span style='color:#111;'> 231B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mot17.train <span style='color:#111;'> 249.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mot15.training <span style='color:#111;'> 126.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

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