社团管理系统主要功能 分为 管理员登录、管理社团、创建社团、发布新闻、修改个人信息、社团负责人登录、创建活动等 具有一定参考价值，欢迎下载。

目 录 第 1 章 概述 1 1.1系统研究的背景 1 1.2传统办公的弊端 1 1.3系统设计的思想 1 第 2 章 系统开发理论基础 3 2.1开发环境及工具介绍 3 2.2相关技术介绍 3 2.2.1Springboot 框架 3 2.2.2Vue 框架 4 2.2.3Mysql 数据库 5 2.3技术路线 5 第 3 章 系统分析 6 3.1需求分析 6 3.1.1性能需求分析 6 3.1.2用户需求分析 6 3.1.3功能需求分析 7 3.2可行性分析 7 3.2.1技术可行性 7 3.2.2经济可行性 8 3.2.3操作可行性 8 3.3系统流程分析 8 3.3.1后台管理员登录 8 3.3.2数据流程分析 9 第 4 章 系统设计 10 4.1系统功能模块图 10 4.2数据库开发设计 10 4.2.1数据库功能设计 10 4.2.2数据库物理结构设计 12 第 5 章 系统的实现 15 5.1前台系统的实现 15 5.1.1首页界面 15 5.1.2社团快讯界面 15 5.1.3社团风采界面 16 5.1.4社团检索界面 16 5.1.5资料下载界面 16 5.2后台系统的实现 17 5.2.1后台登录界面 17 5.2.2文章管理界面 18 5.2.3活动管理界面 18 5.2.4用户管理界面 19 5.2.5资源管理界面 19 5.2.6系统管理界面 20 第 6 章 系统测试 21 6.1测试目的及意义 21 6.2测试方法 21 6.3测试用例 21 6.3.1后台登录模块 21 6.3.2后台管理模块 22 6.3.3前台页面模块 23 结论 24 参考文献 25 致谢 26

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传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集，大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点，传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN（CW-WGN）算法的快速话题发现方法，描述了CW-WGN方法的详细过程，给出方法的具体算法。采集了sina微博、新闻网站的标题真实的短文本数据，构建了基础测试数据集，采用LDA与K-means方法作为对比进行了大量对比实验。实验结果表明CW-WGN比LDA和K-means方法能够多发现20%以上的正确话题，而且发现的话题纯度也高于LDA与K-means。此外，CW-WGN消耗的时间最少，能够有效地从实际大规模短文本上发现话题。