目标检测算法研究综述_方路平.pdf

HDFS 存储和优化技术研究综述.pdf

数字音频篡改被动检测是指不依赖任何预先嵌入的信息来鉴别数字音频真伪的技术，其最主要研究内容是判定数字音频的真实性和完整性，在司法取证、新闻公正、知识产权保护等领域有着广泛的应用前景。目前领域内相关综述主要从数字音频主动、被动取证总体框架开展，并未专门针对数字音频篡改被动取证研究进行系统全面总结，且涉及被动取证部分存在时效性不足的问题。据此首先总结了数字音频篡改被动检测的任务模型和取证框架，接着依据篡改手段、检测策略、所使用的统计特征及模型，将目前的数字音频篡改被动检测方法分为四类：基于篡改操作的检测方法、基于数字音频重压缩的检测方法、基于录音设备和音频录制环境的检测方法、基于数字音频信号自身统计特性的检测方法，然后分析了每种方法所采用的典型算法和扩展手段，并对不同检测算法进行性能比较，然后对这四类方法的检测特点和使用范围进行总结。最后综合近年来国内外研究人员的主要成果，总结了数字音频篡改被动检测研究面临的问题和挑战，并对未来的研究进行了展望。

深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题，已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习算法，详细阐述了深度Q网络、深度策略梯度及相关改进算法的原理，并综述了深度强化学习在视频游戏、导航、多智能体协作以及推荐系统等领域的应用研究进展。最后，对深度强化学习的算法和应用进行展望，针对一些未来的研究方向和研究热点给出了建议。

笔触风格化技术是图像艺术风格化最为经典和重要的研究方向，产生了众多的研究成果，也引起了越来越多研究人员的兴趣。总结了基于笔触图像风格化技术的研究现状，分析了笔触风格化系统的基本构成和各种不同类型算法的特点，指出了目前笔触风格化方法的缺点，揭示了图像风格化技术的发展趋势，为进一步研究和探索图像风格化提供了方向。

计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文）

生态足迹应用研究综述

李涓子 - 知识图谱研究综述，知识图谱；知识表示；知识获取；语义集成；知识应用

大数据时代，数据爆炸式的增长，数据获取变得更容易的同时数据缺失现象也更加普遍。数据的缺失极大的降低了数据的实用性。数据缺失问题的处理成为大数据处理的热点研究课题。文章首先介绍了数据缺失问题的研究意义和国内外研究现状。

实时优化策略研究综述