做心电信号处理的都知道，麻省理工的标准心电，已经有医生标注的资料，金标准就在这里，做心电信号处理的都知道，麻省理工的标准心电，已经有医生标注的资料，金标准就在这里
2021-09-25 10:28:43
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设计了一款可穿戴式脑电采集前端，具有采集精度高、体积小、功耗低、抗干扰性强等特点。采用ADS1299内部集成的可编程放大器（PGA）实现微弱信号的放大；同时为了消除干扰，使用限幅滤波预处理电路和ADS1299内部集成的偏置驱动放大器。实验测试表明，该脑电采集前端设计能较好地把微弱的脑电信号提取出来，并且具有较好的抗干扰能力和实用价值。
2021-09-17 19:35:57
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pca特征提取的matlab代码脑电手部运动解码
该研究项目的主要目标是使用机器学习和信号处理算法从原始
EEG（脑电图）信号中对手部动作进行分类。
使用的一般思想是从原始
EEG
信号（功率谱密度）中提取频谱特征，并使用这些特征来训练卷积神经网络
(CNN)
进行分类。
所需的
Python
库
TensorFlow
NumPy
Scikit-学习
Matplotlib
存储库结构
MATLAB：生成数据文件和数据文件的MATLAB代码。
辅助：辅助功能。
绘图：原始信号和计算特征的可视化。
plot_features.py
原始PSD_class.py
unit_tests
：单元测试。
average_PSD_test.py
example_generation_test.py
PCA_on_PSD_test.py
power_spectral_density_test.py
RawPSD_class_test.py
频谱图_test.py
文档：实现算法的文档。
特征计算算法.pdf
研究报告.pdf
模型：用于特征提取和分类的端到端模型。
分类器：分类模型。
CNN：卷积神经
2021-09-16 11:19:26
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脑电信号基础matlab代码设置管道：
该管道旨在使用
EEGLAB
预处理标准
10-20
EEG
数据（可以从各种数据采集系统收集）。
此存储库中包含最新版本的
EEGLAB，因此无需从网络下载任何内容。
要使用此管道，您必须安装
MATLAB
2017a
或更新版本。
它可能适用于旧版本的
MATLAB，但尚未经过测试。
在使用此管道之前，您必须将此存储库中的一些文件/文件夹添加到您的
MATLAB
路径中。
您需要添加的文件夹是：
〜/依赖
~/eeglab14_1_2b/functions/sigprocfunc/FastICA_25
为此，请导航（在
MATLAB
中）到要添加的文件夹，右键单击它，然后单击“将此文件夹添加到路径”。
不要单击“添加此文件夹和所有子文件夹”。
在运行脚本之前，用户必须手动启动
eeglab。
为此，请导航到“~/eeglab14_1_2b/”并在命令提示符中键入“eeglab”。
这将启动
EEGLAB
并将必要的插件添加到您的路径中。
以这种方式启动
EEGLAB
很重要，而不是将其与所有子文件夹一起添加到您的路径中，因为
EEGLAB
调
2021-09-14 16:44:51
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行业分类-电信-在皮基站收发信机系统中用于发送和接收无线电信号的装置.rar
2021-09-08 16:01:27
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设计了FIR陷波器进行心电信号工频干扰滤波，给出的实际10s的心电信号中含有工频干扰，通过频谱分析，可以发现干扰信号频率为60Hz，设计陷波器，滤除干扰信号，得到干净的心电信号。
2021-09-08 13:07:20
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