Large-Scale.CPP.Volume.I.Process.and.Architecture.2019.12.pdf
2021-07-11 17:02:02
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比特币是当前流行的加密货币，前景光明。 这就像一个具有时间序列的股票市场，这些时间序列是一系列索引数据点。 我们研究了不同的深度学习网络和提高准确性的方法，包括最小-最大归一化，Adam优化器和窗口最小-最大归一化。 我们收集了有关每分钟比特币价格的数据，并对它们进行了重新排列以反映以小时计的比特币价格，总计56,832点。 我们以24小时的数据作为输入，并输出下一个小时的比特币价格。 我们比较了不同的模型，发现内存不足意味着多层感知器（MLP）不适合根据当前趋势预测价格的情况。 当模型中包含过去的内存和门控循环网络（GRU）时，长短期内存（LSTM）可以提供相对最佳的预测。
2021-07-09 14:30:31
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这里给出一个对于阶数r和维数m不固定的里德-穆勒码在AWGN信道下的误码性能仿真，程序包含完整通信系统仿真框架，编码和译码模块都包含有，输出为误比特率和信噪比的对应结果
2021-06-30 16:28:04
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