本套代码是配套于先前的毕业设计文档的代码，可以在树莓派2 Debian系统环境下运行、

树莓派+传感器：创建智能交互项目的实用方法、工具及最佳实践

给树莓派pip更换一个国内的源，下载python库起来快一点。网上有很多博客都是互相抄，而且全是错的。无奈去pip官网找到了更改源的方法，在此记录下来，方便新手查看。官方网址如下： https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#searching-for-packages 首先可以安装一个查看当前源的工具 pip install pipsource 查看当前有哪些可靠的源 pipsource list 查看哪些源我们已经配置为可使用的 pipsource show 输入sudo vim /etc/pip.conf 原来是https://www.piwhee

raspi4B_mask_detection_runtime 基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的实时口罩识别 v2.6更新 使用了Paddle-Lite v2.6的预测库与PaddleHub上最新的模型 鲁棒性大大提升。 环境要求 ARMLinux 树莓派4B（），验证的系统环境是64为系统，理论上32位系统也可使用，请自行测试。 支持树莓派4B摄像头采集图像，关于此系统的安装教程以及摄像头的配置具体参考博客 gcc g++ opencv cmake的安装（以下所有命令均在设备上操作） $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install gcc g++ make wget unzip libopencv-dev pkg-config $ wget https://www.cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.3.t

适用于树莓派32位系统，解决“安装花生壳软件 phddns ，没有显示SN码”的问题。 安装包可以通过命令下载： wget "https://dl-cdn.oray.com/hsk/linux/phddns_5.1.0_rapi_armhf.deb" -O phddns_5.1.0_rapi_armhf.deb 参考博客评论部分： https://blog.csdn.net/hjh_cos/article/details/122394976#comments_20579804

树莓派3B--树莓派屏幕的安装-附件资源

智能家居系统可帮助用户通过Web UI或Tmall Elf控制家用设备。 硬件部件: 树莓派4B×1个 NodeMCU v2-基于Lua的ESP8266开发套件×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 1.带有集成的Home Assistant的Raspberry安装系统 2.使用家庭助理控制灯泡 3.使用Home Assistant控制ESP8266的I / O端口 4.用语音助手控制家庭助手设备 详细的搭建过程详见附件。

树莓派实现远程监控

树莓派使用wiringpi库驱动SSD1306的0.96寸i2c的OLED，资源包含完整的oled.c ，oled.h，main.c文件，只需打开i2c，接好线，用gcc编译执行，即可。

树莓派深入学习NCNN环境搭建