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聚类做预处理,基于关联规则
推荐算法
使用聚类对movielens 1M数据集做预处理,在itemCF基础上改进的基于关联规则学习的
推荐算法
2019-12-21 18:53:27
646KB
推荐算法
1
新闻个性化
推荐算法
训练集数据
新闻个性化
推荐算法
需要用到的一些训练集数据包含用户编号、新闻编号、浏览时间、新闻标题、详细内容、发表时间
2019-12-21 18:53:14
130.96MB
数据
训练集
新闻
1
协同过滤
推荐算法
Java实现
本资源是推荐系统中最基本的协同过滤
推荐算法
实现,包括数据集,以及算法的评价指标MAE的计算,数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试,本程序配备一个readme文件,里面有程序的运行介绍,程序注释详细,希望对大家有帮助
2019-12-21 18:52:48
551KB
协同过滤
推荐算法
java
1
协同过滤
推荐算法
java实现
协同过滤
推荐算法
java实现,最简单的例子解释协同过滤算法,只要稍微有点基础的人都能看懂
2018-04-10 19:35:00
551KB
协同过滤
推荐
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的JAVA实现
使用JAVA编程来实现协同过滤的
推荐算法
2018-04-10 19:34:40
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优酷土豆
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描述优酷土豆个性化
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2016-03-28 00:00:00
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Mahout
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usercf itemcf,slopeone三种算法实现
用web的形式实现了mahout中的三种基本算法,前参考博客:http://blog.csdn.net/zeqblog/article/details/16809223
2013-11-18 00:00:00
18.97MB
mahout
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