微信跑步统计小程序-悦跑圈源代码，仿微信跑步步数统计，可记录用户跑步的轨迹，与地图结合使用，在地图上标记出跑步的线路，记录步数，记录里程数和跑步用时，可统计使用本小程序跑步的排行榜，跑步名次记录等，和微信中的步数统计有相似之处。

EFR Connect移动应用程序 这是EFR Connect移动应用程序的源代码。 概述 Silicon Labs EFR Connect应用程序利用手机/平板电脑上的蓝牙适配器来扫描，连接BLE设备并与之交互。 该应用程序分为两个主要功能区域，演示和开发视图。 演示视图列出了许多演示，这些演示旨在快速测试Silicon Labs蓝牙SDK中的一些示例应用程序。 当前支持的演示为： 健康温度计演示：从Bluetooth SDK连接到运行soc-thermometer示例应用程序的EFR32 / BGM设备，并在WSTK主板上显示从SI7021传感器读取的温度。 Connected Lighting DMP演示：利用DMP示例应用程序从移动应用程序和协议特定的交换节点（Zigbee，专有）控制DMP灯光节点，同时保持所有设备的灯光状态同步。 Range Test演示：允许在一对S

这份报告深入探讨了工业大模型在推动工业智能化发展中的关键作用，分析了大模型与小模型在工业领域的共存现状，并提出了三种主要的构建模式。报告还详细描述了大模型在工业全链条中的应用探索，包括研发设计、生产制造、经营管理以及产品和服务智能化。最后，报告指出了工业大模型面临的数据质量、安全性、可靠性和成本等挑战，并展望了技术进步如何进一步加速大模型在工业中的应用。 ### 工业大模型应用报告知识点总结 #### 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 **1.1. 大模型开启人工智能应用新时代** 随着近年来人工智能技术的飞速发展，大模型逐渐成为推动各行各业智能化进程的关键力量。在工业领域，大模型通过其强大的数据处理能力和学习能力，能够解决传统小模型难以应对的复杂问题，从而开启了人工智能在工业应用中的新时代。 **1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎** 大模型不仅能够提高工业流程的效率，还能提升产品的质量和创新能力。通过对大量工业数据进行深度学习，大模型能够发现隐藏的规律和模式，帮助企业在研发设计、生产制造等多个环节实现智能化升级。例如，在研发设计阶段，大模型可以通过模拟仿真来优化设计方案，缩短产品开发周期；在生产制造过程中，大模型能够实时监控生产线状态，提前预警潜在故障，减少停机时间。 **1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景** 尽管大模型在理论上拥有巨大潜力，但要将其成功应用于实际工业场景中仍然面临诸多挑战。这需要对特定行业的专业知识有深刻理解，并结合具体应用场景进行定制化开发。因此，大模型的应用往往需要与领域专家紧密合作，通过不断迭代优化来确保模型的有效性和实用性。 #### 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 **2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布** 在工业领域，小模型通常用于处理特定任务或特定类型的决策问题，如设备故障检测等。这类模型因其计算效率高、易于部署的特点，在某些场景下依然占据主导地位。随着时间推移，随着大模型技术的进步和成本的降低，小模型的应用范围可能会逐渐缩小，但不会完全消失，而是会在某些特定领域继续发挥重要作用。 **2.2. 以生成式 AI 为主的大模型应用呈现 U 型分布** 与小模型相比，大模型能够处理更复杂的问题，提供更加全面的解决方案。它们通常被用于需要高度创新性和灵活性的任务中，比如智能设计、预测性维护等。随着时间的发展，预计大模型的应用将会逐渐增加，特别是在那些对智能化要求较高的工业领域。然而，考虑到实施成本和技术门槛等因素，大模型的应用初期可能会相对较少，但未来随着技术的进步，其应用范围将会显著扩大。 **2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合** 大模型和小模型各有优势，两者之间不是简单的替代关系，而是互补关系。在未来很长一段时间内，它们将在不同场景下共存，并可能通过某种方式相互融合，共同推动工业智能化的发展。 #### 3. 工业大模型应用的三种构建模式 **3.1. 模式一：预训练工业大模型** 预训练是一种有效的模型初始化方法，它通过在大规模通用数据集上预先训练模型，然后再针对具体任务进行微调。在工业领域，这种方法可以显著提高模型的泛化能力和适应性，尤其是在数据量有限的情况下。 **3.2. 模式二：微调** 微调是指在预训练模型的基础上，根据特定任务的需求进行调整和优化的过程。这种方法充分利用了预训练模型的通用特征提取能力，同时又可以根据具体的工业场景进行个性化定制，提高模型的针对性和实用性。 **3.3. 模式三：检索增强生成** 对于某些需要高度创造性的任务，如产品设计、工艺优化等，仅依赖传统的机器学习方法可能无法满足需求。检索增强生成技术结合了检索技术和生成式模型的优点，能够在一定程度上模拟人类的创造性思维过程，为复杂问题提供创新性的解决方案。 **3.4. 三种模式综合应用推动工业大模型落地** 在实际应用中，往往需要结合以上三种模式的特点，根据不同的工业场景灵活选择合适的构建策略。例如，在产品设计阶段，可以先利用预训练模型快速获取通用的设计理念，再通过微调来适应特定的产品特性；在生产过程中，则可以采用检索增强生成的方法来提高工艺流程的创新性和效率。 #### 4. 大模型应用探索覆盖工业全链条 **4.1. 大模型通过优化设计过程提高研发效率** 在产品研发阶段，大模型能够通过模拟仿真等多种手段，帮助工程师快速筛选出最优设计方案，有效缩短产品从概念到市场的周期。此外，通过集成多学科知识和跨领域经验，大模型还能促进技术创新，提高产品的市场竞争力。 **4.2. 大模型在生产制造中的应用** 在生产制造环节，大模型可以实现对生产线的智能化管理，通过实时监测和数据分析，及时发现并解决潜在的质量问题和生产瓶颈。此外，大模型还能通过预测性维护技术减少设备故障率，提高整体生产效率。 **4.3. 大模型支持经营管理决策** 除了生产层面外，大模型还可以应用于企业的经营管理决策中。通过对市场趋势、客户需求等外部环境的精准分析，帮助企业制定更加科学合理的经营战略，提高市场响应速度和竞争力。 **4.4. 产品和服务智能化** 大模型还能帮助企业实现产品和服务的智能化升级。通过整合用户反馈和市场数据，大模型能够不断优化产品功能和服务体验，满足用户的个性化需求，增强客户忠诚度。 #### 结论 大模型在推动工业智能化发展中扮演着至关重要的角色。无论是从技术角度还是应用层面来看，大模型都有着不可替代的优势。然而，要想充分发挥其潜力，还需要克服数据质量、安全性、可靠性和成本等方面的挑战。随着技术的不断进步和完善，相信大模型将在未来的工业智能化进程中发挥越来越重要的作用。

保险行业：稳健为上，国际财务报告准则第9号对保险公司金融资产重分类影响与预测 本报告对保险行业的国际财务报告准则第9号（IFRS9）的影响进行了分析和预测。IFRS9的实施将对保险公司的财务报告和投资策略产生重要影响。 一、新会计准则推出的历史背景与变更 1.1 历史背景： 国际会计准则理事会（IASB）于2014年7月发布了IFRS9，以取代原有的国际会计准则第39号（IAS39）。IFRS9的实施旨在提高金融机构的风险管理和透明度，改进金融资产的分类和计量。 1.2 新旧准则的差异： IFRS9与原有的IAS39相比，主要变动在于金融资产分类由四分类变为三分类，不再以持有目的进行分类，而是通过业务模式和合同现金流测试进行分类。同时，减值会计处理由“已发生损失法”修改为“预期损失法”，使得减值计提更加及时和充足。 二、IFRS9对保险公司的影响： IFRS9的实施将对保险公司的财务报告和投资策略产生重要影响。由于金融资产的分类和计量方式的变化，将使得保险公司的利润随市场波动变得更加剧烈。在风险控制的前提下，保险公司需要重新规划资产配置，预计会加大长期股权投资，股票投资倾向分红稳定的蓝筹股，债券投资更青睐高评级债券。 三、上市险企资产重分类测算： 我们以平安的数据为基础，测算新华保险和中国太保资产重分类情况。可供出售金融资产项目的重分类，预计新华有一半重分类至FVTPL，而太保的AFS归入FVOCI资产较多；各类金融资产占比情况方面，预计新华FVTPL类资产占比高于太保和平安，权益资产变动引起的利润波动敏感性可能更高。 四、保险公司如何应对： 保险公司为适应新的会计政策，需要提供更详细的金融工具分类信息，在重分类时谨慎使用计量选择权，并提供金融资产计量及信息披露操作指引。在公司内部，还需建立规范制度、推进部门协作，结合偿二代等多因素做好资产配置计划，减少波动。 IFRS9的实施将对保险公司的财务报告和投资策略产生重要影响。保险公司需要积极应对新的会计政策，重新规划资产配置，采取适当的风险管理策略，以维持稳定的盈利能力。

Aspose.Cells是一款强大的.NET库，专门用于处理Excel文件，无需Microsoft Office即可在应用程序中创建、操作和转换Excel工作簿。这个V23.8版本的Demo源代码是开发者学习和应用Aspose.Cells功能的重要资源。 让我们深入了解Aspose.Cells的主要功能。它支持多种Excel文件格式，包括XLS、XLSX、XLTM、XLTX等，可以进行读取、写入和编辑操作。通过使用Aspose.Cells，开发者可以在没有Excel安装的情况下，在他们的.NET应用程序中创建复杂的电子表格，执行公式计算，添加图表，处理数据透视表，以及应用各种格式和样式。 "最新版Aspose.Cells V23.8 For net Demo源代码"提供了示例项目和代码片段，帮助开发者快速理解和应用API。这些示例涵盖了各种常见任务，如： 1. **文件操作**：如何打开、保存、复制和移动Excel文件。 2. **工作表操作**：创建、删除、重命名工作表，以及调整工作表的顺序。 3. **单元格操作**：读取和设置单元格值，应用格式（如字体、颜色、对齐方式），以及插入和删除单元格。 4. **公式与函数**：如何使用内置的Excel公式和函数，以及自定义函数。 5. **图片与图形**：在工作簿中插入、编辑和处理图片，以及创建和操作图表。 6. **数据操作**：导入和导出数据，进行数据过滤、排序和查找。 7. **报表生成**：利用模板快速生成报告，自动填充数据。 附带的"Aspose.Cells For .NET Documentation.chm"文件是官方API文档，包含了详细的类库参考，涵盖了所有可用的类、方法、属性和事件。开发者可以通过查阅这个文档，了解每个功能的具体用法，以及API的使用规则。 使用Visual Studio (VS) 打开提供的"Aspose.Cells-for-.NET-master"文件，开发者可以查看和运行源代码示例，这将有助于他们更好地理解Aspose.Cells的工作原理，以及如何在自己的项目中集成这些功能。此外，源代码中的注释也是学习的关键，它们解释了代码的目的和功能，帮助开发者快速上手。 Aspose.Cells V23.8 For .NET Demo源代码是一个宝贵的资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中受益。通过深入研究这些示例和API文档，你可以掌握处理Excel文件的高级技巧，提升.NET应用程序的功能性和效率。

在IT领域，前端开发是构建Web应用程序不可或缺的一部分，而jQuery作为一个强大的JavaScript库，极大地简化了DOM操作、事件处理和动画效果。在这个名为"jQuery电网分分步骤注册表单代码.zip"的压缩包中，我们可以期待找到一个利用jQuery实现的多步骤注册表单，它可能包含HTML、CSS和JavaScript文件，旨在提供用户友好的分步体验。 jQuery库的使用使得开发者能够更加高效地编写JavaScript代码。它的API设计简洁，提供了很多实用的功能，如选择器（用于选取DOM元素）、遍历方法（如`.each()`）和事件处理（如`.on()`）。在这个注册表单中，jQuery可能被用来绑定事件处理器，比如当用户点击“下一步”或“上一步”按钮时，进行相应的数据验证和页面切换。 HTML5是这个注册表单的基础结构，它引入了许多新元素，如`

`、``、`

`和`

`，这些都可以用于构建表单。开发者可能会利用HTML5的新特性，如``来自动验证电子邮件格式，或者使用``元素来创建进度条，显示用户完成注册过程的进度。 CSS（层叠样式表）则是用于美化和布局的关键。在这个项目中，开发者可能使用CSS来定义表单的样式，包括字体、颜色、边距、布局等。CSS3还引入了新的选择器、过渡效果和动画，这使得动态改变表单的状态和视觉反馈变得简单。例如，开发者可能通过`:valid`和`:invalid`伪类来突出显示无效的输入，或者使用`transition`属性为按钮添加平滑的 hover 效果。 JavaScript负责处理用户交互和逻辑控制。在这个多步骤注册表单中，每个步骤可能被封装成一个独立的段落或“步骤”，并通过JavaScript隐藏和显示。表单数据的验证也通常在客户端进行，以提供即时反馈，减少服务器负载。开发者可能会使用`FormData`对象来收集和管理表单数据，以及`localStorage`或`sessionStorage`来在用户的不同步骤之间保存信息。 这个项目可能还包括一些额外的资源，如图片或图标，以增强用户体验。此外，为了提高网页性能和可访问性，开发者可能还会考虑使用懒加载、响应式设计和Aria属性。 "jQuery电网分分步骤注册表单代码.zip"是一个关于如何利用现代Web技术，尤其是jQuery、HTML5和CSS，构建一个用户友好的多步骤注册流程的实例。通过学习和分析这个代码，开发者可以提升对前端开发技巧的理解，特别是如何有效地处理表单和实现流畅的用户交互。

matlab如何敲代码用于MATLAB（R）的HMD校准工具箱 对于使用这种HMD的任何AR应用来说，用用户的眼睛正确看透的头戴式光学显示器（OST-HMD）的空间配准是必不可少的问题。 该工具箱旨在提供OST-HMD校准的核心功能，包括基于眼睛定位的方法和直接线性变换，并共享我们用于实验的评估方案。 如何使用它： 要求：MATLAB（带有统计工具箱） 在您的Matlab控制台上该仓库的根目录下，只需键入， >> main 然后您将看到一些校准结果，如下所示： 如果要使用此工具箱的核心功能进行自己的校准，请查阅以下功能文件： >> % Functions that give you 3x4 projection matrix >> >> % Eye position-based calibration (Full/Recycle Setups) >> % for Interaction-free Display CAlibration (INDICA) method. >> P = INDICA_Full (R_WS, R_WT, t_WT, t_ET, t_WS, ax, ay, w

数据安全风险评估报告是企业在确保数据安全方面的重要文档，它详尽地分析了组织的数据安全状况，识别潜在的风险，并提出相应的防护措施。本报告模板旨在为初学者提供一个清晰的框架，以帮助他们有效地进行数据安全风险评估。以下是对报告各部分的详细解释： **摘要** 摘要部分是对整个评估过程的简明扼要概述，包括评估的主要发现、目标和结论。它是报告的核心要点，让读者快速了解评估结果的关键信息。在2023年的报告中，摘要可能涵盖评估的年份、参与人员、目标范围等基本信息。 **项目概述** 项目概述详细介绍了评估的背景和设置。这包括： 1. **评估时间**：确定评估的时间范围，例如何时开始、结束，以及评估周期。 2. **人员信息**：列出参与评估的团队成员及其职责，确保责任明确。 3. **目标范围**：明确评估的目标，例如关注的数据类型、系统、部门或业务流程，以及评估的地理范围。 **工作内容** 这部分阐述了评估的具体实施过程，包括： 1. **工作方法**：描述采用的风险评估方法，如资产分类、威胁建模、脆弱性分析等。 2. **工具使用**：列举使用的工具和技术，如风险评估软件、扫描工具、访谈工具等。 3. **风险类别**：定义并列举了评估中考虑的风险类别，如数据泄露、非法访问、内部威胁等。 **整体概况** 整体概况总结了评估的总体结果，包括： 1. **结果汇总**：对所有发现的风险进行统计和分类，以便于理解风险的严重程度和紧迫性。 2. **数据安全管理及合规概况**：分析数据安全管理和法规遵循的情况，包括管理实践的强项与不足，以及可能违反的法规条款。 - **数据安全管理概况**：关注政策、流程、人员培训等方面。 - **数据安全合规概况**：检查是否符合相关法律法规和行业标准。 **成果详情** 这一部分详细展示了各个风险领域的情况： 1. **数据安全管理及合规风险**：深入探讨管理层面的风险，提供具体案例和建议改进措施。 - **数据安全管理风险情况**：分析管理漏洞和不足。 - **数据安全合规风险情况**：指出可能的法律风险和合规差距。 2. **数据安全技术风险评估**：专注于技术层面的风险，如网络防护、加密策略、系统漏洞等。 - **数据处理活动风险**：揭示在数据处理过程中存在的安全问题。 - **平台自身数据安全风险**：评估系统的安全性，包括硬件、软件和配置。 报告的其他部分可能还包括风险优先级排序、风险缓解计划、推荐的改进措施和下一步行动计划。通过这个模板，读者能够全面了解并执行数据安全风险评估，从而提升组织的数据保护能力，降低安全事件的发生。对于初学者来说，这是一个非常实用的参考资料，能加速他们掌握风险评估的实践技能。

netramework平台 标准三层代码生成器 bll 业务逻辑层 model 实体层 DAL 接口层 UI 展示层 标准架构 代码一键生成

【酒店管理系统ASP.NET版】是北大青鸟Y2阶段的一项重要实战项目，旨在培养学员的ASP.NET编程技能和实际开发经验。在这个系统中，学员将学习如何构建一个完整的、功能完善的酒店管理平台，涵盖预订、入住、退房、账单管理等多个业务流程。 1. **ASP.NET框架基础**：ASP.NET是微软推出的一种Web应用程序开发框架，基于.NET Framework。它提供了丰富的服务器控件、事件驱动模型以及强大的编译和调试支持，简化了Web应用的开发过程。 2. **C#编程语言**：作为ASP.NET的主要开发语言，C#具有面向对象、类型安全、性能高效的特点。在酒店管理系统中，学员会用到C#编写业务逻辑、数据库交互、控制流程等代码。 3. **数据库设计与管理**：项目可能使用SQL Server或MySQL等关系型数据库，学员需掌握数据库设计原则，如ER模型、范式理论，以及SQL语句的编写，包括增删改查操作、事务处理、存储过程等。 4. **页面布局与用户界面**：利用HTML、CSS和JavaScript创建用户友好的界面，Bootstrap框架可以提供响应式设计，确保系统在不同设备上都有良好表现。 5. **服务器控件与MVVM模式**：ASP.NET中的服务器控件能简化UI开发，而MVVM（Model-View-ViewModel）模式则有助于实现业务逻辑与视图的分离，提高代码的可维护性。 6. **ADO.NET数据访问技术**：通过ADO.NET，开发者可以直接操作数据库，进行数据查询、更新和删除，实现数据的持久化。 7. **状态管理**：理解并运用Session、Cookie、ViewState等机制来管理用户会话状态，确保用户操作的一致性和安全性。 8. **权限与安全**：学习如何设置角色权限，实现登录验证、授权控制，防止未授权访问，确保系统安全。 9. **异常处理与日志记录**：通过合理的异常处理机制，可以捕获运行时错误，同时利用日志记录追踪问题，提高系统的稳定性和可追溯性。 10. **部署与发布**：了解IIS服务器配置，学会将项目打包发布，部署到服务器，使系统能够在线运行。 通过这个项目，学员不仅能得到ASP.NET编程的实践经验，还能提升团队协作、项目管理及问题解决能力，为未来从事软件开发工作奠定坚实基础。