【图像识别】基于模板匹配实现手写数字识别matlab代码.zip
2021-11-07 16:49:58 493KB 简介
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神经网络手写数字识别,BP神经网络的方法,带GUI界面
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开发环境:win7 x64+vs2017+OpenCV4.3 使用图片:黑底白字 使用方案: SVM识别手写数字 已生成exe文件可直接使用
2021-11-06 03:59:08 108.82MB SVM vs2017 OpenCV4.3 手写数字识别
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利用OpenCV中的KNN聚类方法来实现手写数字识别,可实时在创建的窗口画板上书写数字并进行识别。内含训练用的手写数字数据,如果缺失dll文件可以下载我的另一个资源“install文件”,其中包含了联合openVINO和CUDA编译的OpenCV4.2.0版本的各个模块和dll。
2021-11-06 00:12:25 28.09MB KNN聚类 OpenCV 手写数字识别
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Python人工智能--实现手写数字识别-附件资源
2021-11-04 16:47:58 106B
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手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI2.zip
2021-11-04 16:24:13 2.95MB 简介
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手写数字识别】基于卷积神经网络CNN实现手写数字识别分类matlab源码
2021-11-04 15:51:00 17KB
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基于tensorflow手写数字识别训练之后的model文件,样本集在添加个人数据之后大约在十七万,该model识别这十七万张的准确率为99.97%。
2021-11-04 14:40:46 35.04MB Python OCR 手写数字识别
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手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI.zip
2021-11-03 18:03:30 2.44MB 简介
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手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征。
2021-11-03 17:15:22 10.95MB 手写识别、MNIST
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