开发环境：win7 x64+vs2017+OpenCV4.3
使用图片：黑底白字
使用方案： SVM识别手写数字
已生成exe文件可直接使用
2021-11-06 03:59:08
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利用OpenCV中的KNN聚类方法来实现手写数字识别，可实时在创建的窗口画板上书写数字并进行识别。内含训练用的手写数字数据，如果缺失dll文件可以下载我的另一个资源“install文件”，其中包含了联合openVINO和CUDA编译的OpenCV4.2.0版本的各个模块和dll。
2021-11-06 00:12:25
28.09MB
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI2.zip
2021-11-04 16:24:13
2.95MB
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【手写数字识别】基于卷积神经网络CNN实现手写数字识别分类matlab源码
2021-11-04 15:51:00
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基于tensorflow手写数字识别训练之后的model文件，样本集在添加个人数据之后大约在十七万，该model识别这十七万张的准确率为99.97%。
2021-11-04 14:40:46
35.04MB
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI.zip
2021-11-03 18:03:30
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手写数字的MNIST数据集，该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到1。每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征。
2021-11-03 17:15:22
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